永无止境

永无止境

0个粉丝

31

问答

3

专栏

49

资料

永无止境  发布于  2020-09-30 11:10:50
采纳率 0%
31个问答
3923

LSTM模型训练过拟合问题

使用ConvLSTM预测图像序列总是出现过拟合的问题,数据集是Moving MNIST 移动数据集,前10帧预测后10帧,训练集11000个序列,验证集1000个序列,优化器Adam,学习率0.001,batch_size=10,MSE做损失函数。

已尝试增加normalization、dropout、梯度裁剪、L1与L2正则10e-6、10e-5、10e-4都无法解决过拟合的问题

橙色为训练集损失,蓝色为验证集损失,验证集损失训练一段时间开始上升。
请问这种情况该怎样解决?

我来回答
回答0个
时间排序
认可量排序
易百纳技术社区暂无数据
或将文件直接拖到这里
悬赏:
E币
网盘
* 网盘链接:
* 提取码:
悬赏:
E币

Markdown 语法

  • 加粗**内容**
  • 斜体*内容*
  • 删除线~~内容~~
  • 引用> 引用内容
  • 代码`代码`
  • 代码块```编程语言↵代码```
  • 链接[链接标题](url)
  • 无序列表- 内容
  • 有序列表1. 内容
  • 缩进内容
  • 图片![alt](url)
+ 添加网盘链接/附件

Markdown 语法

  • 加粗**内容**
  • 斜体*内容*
  • 删除线~~内容~~
  • 引用> 引用内容
  • 代码`代码`
  • 代码块```编程语言↵代码```
  • 链接[链接标题](url)
  • 无序列表- 内容
  • 有序列表1. 内容
  • 缩进内容
  • 图片![alt](url)
相关问答
无更多相似问答 去提问
举报反馈

举报类型

  • 内容涉黄/赌/毒
  • 内容侵权/抄袭
  • 政治相关
  • 涉嫌广告
  • 侮辱谩骂
  • 其他

详细说明

易百纳技术社区