世纪难题“明天吃什么”被解决啦！

“日出而作，日入而息”，传统的农耕文明孕育了人类社会千年的生生不息，见证了蒸汽时代、电气时代、信息时代等工业革命给世界带来的巨大变化，这些突破性的技术反过来也显著提高了农业的生产力。随着人类步入工业4.0时代，云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术在农业生产经营管理中的应用给这个历史悠久的产业带来了更多的可能性。

另一方面，粮食供应问题也正在逐渐获得更多的关注。到2050年，世界人口预计将从2017年的76亿增加到98亿；根据推算，每年需要额外的10亿吨谷物和2亿吨肉类来满足人口增长的需求，随之而来的缺水问题也同样令人担忧。在减少浪费、降低成本、提高产量等方面，传感器、大数据等技术正在推动崭新的精准农耕技术，以帮助解决粮食供应的挑战。

利用传感器改善灌溉

采用传感器和云平台的解决方案可有效实现精准灌溉和施肥，从而达成节约用水、降低生产成本、提高产量等目标。可预见的是，这些方案多来自水资源匮乏的地区。

一、以色列Tevatronic公司的自动灌溉系统将传感器设置在农作物旁，并将其同云服务器和阀门开关控制器相结合，可通过分析气温和相对湿度等数据，来决定开关灌溉阀门的时机。由于这一系统可有效地根据作物的实际情况来安排灌溉计划，避免了浇水过多或不足的现象。

二、以色列公司Netafim的NetBeat™Agri-Cloud可从现场传感器以及气象和卫星成像数据源获取实时数据，并根据其自带的一组动态作物模型（Dynamic Crop Model）在云端对这些数据进行分析，从而获得相关的提醒和建议。此外，农民还可通过智能手机与系统交互。

三、澳大利亚的Observant公司（隶属于Jain Irrigation）帮助农民利用数据分析来了解作物的生长情况、分析用水需求并远程安排灌溉作业。

四、全球科技巨头IBM与加利福尼亚州的嘉露酒庄（E&J Gallo Winery）开展合作，利用Watson®分析来自物联网传感器和卫星的温度、土壤pH值和其他环境数据，为每株葡萄藤提供高精度灌溉，从而将耗水量减少25%。

准确喷洒除草剂

加利福尼亚州的Blue River Technology推出See & Spray智能农药喷雾机，利用计算机视觉以及基于数百万张照片的机器学习技术来区分农作物与杂草。当机器在农田中穿行时，它将逐株判断是否需要施用除草剂；对于中等规模的农场来说，这一操作可使化学品使用成本降低10%。这款机器目前已应用于棉花和大豆作物的除草作业。

抵御植物病害

印度的Tata Consultancy Services （TCS）正在利用从农场无线传感器网络收集的湿度、温度和降雨量数据，以帮助农民评估马铃薯枯萎病的风险。

其他创新技术还包括利用机器学习来处理传感器收集的有关植物生命特征的数据，以预测可能会发生的虫害；具有气候控制功能的智能温室；以及用于监控牛群位置和健康状况的无线物联网应用。无线警报传感器Moocall甚至还能检测到即将分娩的母牛，并及时通知农民。

重要的是，在一些农业环境非常恶劣的地区（例如非洲），规模较小的农场同样可以运用数据解决方案。以尼日利亚的Zenyus和肯尼亚的UjuziKilimo为例，这类初创企业正在利用数据分析来分析土壤数据，并为农民们提供施肥、播种和优化灌溉等方面的建议，同时，他们还借助移动技术建立知识共享社区。未来数年内，随着农业产业着力应对食品供应保障问题，传感器和大数据必将成为解决问题的关键所在。

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