Viziblezone利用AI和智能手机数据提醒司机注意行人

世界卫生组织报告称，2018年有150万人死于交通事故，其中超过一半是行人和骑自行车的人。最大的罪魁祸首之一是所谓的“隐藏行人”问题，即被障碍物遮挡的人突然出现在高速行驶的车辆前面。像激光雷达、雷达和照相机这样的传感器有望提高对道路上和附近人群的探测能力，但在某些情况下，即使是最先进的驾驶员辅助系统也无法预测一个人的下一个位置。

去年，Viziblezone提出了一个有趣的解决方案。它结合了人工智能和机器学习模型、智能手机和普通汽车硬件，能够提醒司机附近潜在的危险，同时帮助他们避免事故。

VentureBeat在耶路撒冷举办的OurCrowd 2020全球投资者峰会(OurCrowd 2020 Global Investor Summit)上，与该公司联合创始人之一什穆利克•巴雷尔(Shmulik Barel)进行了现场演示。

数据收集和人工智能

它从数据收集开始。根据Barel的说法，Viziblezone为第三方应用开发的软件开发工具包(SDK)——主要是为智能城市和交通公司开发的应用——收集了包括GPS和传感器数据在内的匿名信息。Viziblezone从“数十万”人的数据库中提取数据，训练和改进其人工智能算法，建立将这些人周围环境的属性考虑在内的行为档案。

这些模型在一定程度上是通用的，但它们必须针对部署它们的每个城市进行定制，比如芬兰的赫尔辛基。这是因为行人和司机在任何地方的行为都不一样。巴雷尔说:“我们正在努力减少误报。

利用这些行为特征，参与活动的智能手机向配备了Viziblezone第三方芯片组软件的车辆广播它们的位置，这些第三方芯片组实时接收和处理这些信号。然后，人工智能驱动的系统根据行人信息、驾驶员概况和道路环境来确定事故风险。当系统检测到一个高危险的事故，它提醒司机和车辆的发动机的控制单元，提供足够的准备时间(约3秒)，以避免碰撞。

与此同时，如果行人允许，该系统可以在行人的手机上弹出一个通知，提醒他们有司机路过。巴雷尔说:“我们拥有惊人的能力，能够准确地理解正在发生的事情。”

巴雷尔称，该系统可以在任何天气、任何能见度、白天和夜间探测到150米(约500英尺)外的行人。他指出，智能手机的电池有点耗电——24小时内的平均耗电量约为5%——但Viziblezone正在努力将其降低一半。

行人检测

在耶路撒冷国际会议中心周边的街道上，巴雷尔展示了Viziblezone系统的运行情况，演员们装扮成行人。当演员们漫步在路边的人行道上时，车载界面——集成了信息娱乐系统，包括Android自动控制系统——会抑制所有警报。(人工智能模型可以区分即将过马路的人和正在附近行走的人。)另一方面，当一个演员突然转向道路的方向并朝它迈了一步，系统就会听到警报。

Barel告诉我，Uber是Viziblezone正在讨论的公司之一;他说，这家叫车公司已经表示有兴趣将Viziblezone的系统植入其应用程序中，以防止在接车时发生事故。但近期的重点是增加向算法传输数据的设备数量，以进一步提高算法的准确性。该公司还计划扩大与智慧城市的合作，尝试与交通灯等基础设施合作。

“Viziblezone正在解决汽车领域最复杂的问题:道路附近人类行为的不可预测性，”OurCrowd Labs/02的首席执行官Moshe Raines说。“现在有很多技术，比如智能摄像头、激光雷达、雷达等，可以解决很多交通事故的原因，但到目前为止，还没有足够的技术来解决被障碍物遮挡的‘隐藏行人’，以及突然出现在行驶车辆前的问题。”通过将行人的手机变成事故预防设备，Viziblezone为行人安全提供了一个全面的解决方案。”

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