运行海思 sample 代码

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[TOCM]

1 梳理文档

唉，海思的文档真的是让人一言难尽...我也不多吐槽了，还是说说最近的体会吧。 大家作为开发者最关心 API 怎么用，海思也对应地提供了 API 参考文档和例程。

主要的文档

• 在 Hi3519A V100R001C02SPC010\ReleaseDoc\zh\01.software\board\MPP 目录下的 HiMPP V4.0 媒体处理软件开发参考.pdf
• 以及在 Hi3519A V100R001C02SPC010\ReleaseDoc\zh\01.software\board\SVP 目录下的 HiIVE API 参考.pdf 和 HiIVS API参考.pdf

  大部分需要用到的 API 都在 IVE 中， IVS主要对应的是 Motion Detection（移动侦测）。

主要例程

在 Linux 中进入 Hi3519AV100_SDK_V2.0.1.0/smp/a53_linux/mpp/sample 目录，里面的文件大部分都和 MPP 有关系，我们需要例程的在 Hi3519AV100_SDK_V2.0.1.0/smp/a53_linux/mpp/sample/svp/ive 目录下。 sample_ive_main.c 主要有以下功能

    printf("\t 0)BgModel,<encode>:0, not encode;1,encode.<vo>:0,not call vo;1,call vo.(VI->VPSS->IVE->VGS->[VENC_H264]->[VO_HDMI]).\n");
    printf("\t 1)Gmm,<encode>:0, not encode;1,encode.<vo>:0,not call vo;1,call vo.(VI->VPSS->IVE->VGS->[VENC_H264]->[VO_HDMI]).\n");
    printf("\t 2)Occlusion detected.(VI->VPSS->IVE->VO_HDMI).\n");
    printf("\t 3)Motion detected.(VI->VPSS->IVE->VGS->VO_HDMI).\n");
    printf("\t 4)Canny,<complete>:0, part canny;1,complete canny.(FILE->IVE->FILE).\n");
    printf("\t 5)Gmm2.(FILE->IVE->FILE).\n");
    printf("\t 6)MemoryTest.(FILE->IVE->FILE).\n");
    printf("\t 7)Sobel.(FILE->IVE->FILE).\n");
    printf("\t 8)Ann.(FILE->IVE->STDIO).\n");
    printf("\t 9)St Lk.(FILE->IVE->FILE).\n");
    printf("\t a)Svm.(FILE->IVE->STDIO).\n");
    printf("\t b)Cnn.(FILE->IVE->STDIO).\n");

关于 yuv 文件的工具

海思的图片格式为 yuv，如果我们想测试自己的图片那就要把文件格式转换为 yuv

1. 海思提供的代码 参考文档是在 Hi3519A V100R001C02SPC010\ReleaseDoc\zh\01.software\pc\DEC_LIB 目录下的 MJPEG PC解码库软件API参考.pdf 对应的代码是 Hi3519A V100R001C02SPC010\Hi3519A V100R001C02SPC010\01.software\pc\DEC_LIB 目录下的 Hi_MJPEG_DEC_LIB_V1.0.0.6.rar ，程序的2个命令行参数分别是输入的文件名和输出的文件名。

2. 使用 ffmpeg

   参考文档 【[FFMPE系列](https://www.ebaina.com/articles/140000003068 "FFMPE系列")】之FFMPEG常用命令

   安装 ffmpeg apt install ffmpeg

   将 MP4 视频转换为 yuv 格式文件（如果有需要也可以把 gray 改成 yuv420p 等其他格式） ffmpeg -i 1920x1080.mp4 -s 1920x1080 -pix_fmt gray 1920x1080.yuv

   播放 YUV 格式文件 ffplay -video_size 1920x1080 -pix_fmt gray -i 1920x1080.yuv

   2 运行 sample 代码

   编译

   • 将 a53_linux 下的 mpp 目录全部复制到 nfs 服务器中。
   • 执行以下命令： cd sample source /etc/profile export LC_ALL=C make
   • 等待编译完成
   • 在开发板上挂载 nfs mount -t nfs xxx.xxx.xxx.xxx:/nfs /nfsroot -o nolock (更新) 这个命令连接不是很稳定 换成mount -t nfs -o nolock -o tcp -o rsize=32768,wsize=32768 xxx.xxx.xxx.xxx:/nfs /mnt
   • 板子加载驱动 cd /nfsroot/mpp/ko ./load3519av100 -i -sensor0 imx334

     执行程序

     cd /nfsroot/mpp/sample/svp/ive ./sample_ive_main 4 1 效果如下：

     /nfsroot/mpp/sample/svp/ive # ./sample_ive_main
     Usage : ./sample_ive_main <index> [complete] [encode] [vo]
     index:
      0)BgModel,<encode>:0, not encode;1,encode.<vo>:0,not call vo;1,call vo.(VI->VPSS->IVE->VGS->[VENC_H264]->[VO_HDMI]).
      1)Gmm,<encode>:0, not encode;1,encode.<vo>:0,not call vo;1,call vo.(VI->VPSS->IVE->VGS->[VENC_H264]->[VO_HDMI]).
      2)Occlusion detected.(VI->VPSS->IVE->VO_HDMI).
      3)Motion detected.(VI->VPSS->IVE->VGS->VO_HDMI).
      4)Canny,<complete>:0, part canny;1,complete canny.(FILE->IVE->FILE).
      5)Gmm2.(FILE->IVE->FILE).
      6)MemoryTest.(FILE->IVE->FILE).
      7)Sobel.(FILE->IVE->FILE).
      8)Ann.(FILE->IVE->STDIO).
      9)St Lk.(FILE->IVE->FILE).
      a)Svm.(FILE->IVE->STDIO).
      b)Cnn.(FILE->IVE->STDIO).
     /nfsroot/mpp/sample/svp/ive # ./sample_ive_main 4 1
     [SAMPLE_IVE_Canny]-219: Process success!

     此时在 data/output/canny 里已经生成了经过边缘检测处理后的图像。 使用 yuvplayer 打开看一下效果 :D