智能向导,贩卖美好

易百纳技术社区 2020-11-06 10:20:58 2210

说起商场、博物馆里的向导机器人,你肯定不陌生吧。每每我们近距离的路过,总能惊喜地听到机器人亲切而友善的提示语音。而接下来介绍的这位MCpl Lana下士长向导,你绝对会更惊喜,因为她是一位更智能、无接触的虚拟向导,不信你继续往下看。

加拿大安大略省军事博物馆,拥有北美规模最大的可运行的历史军事车辆馆藏。为了定期维护这些现存历史文物,必须由一小队志愿者定期提供支持,MCpl Lana下士长便是其中一位。

MCpl Lana下士长采用CloudConstable 设计的动画虚拟人物 (AVA™) 技术,是一位无接触虚拟接待或礼宾专员。作为一位卓越的“志愿者”,MCpl Lana可以执行诸如迎接访客、入场登记与访客计数、人群控制、检票,并提供导览或活动信息等功能,在整个疫情期间持续为博物馆提供着支持。


自定义动画虚拟助手AVA™,以无接触医护接待专员的形象出现

智能向导,贩卖美好

MCpl Lana下士长的设计旨在实现自然的交互,并采用了数种英特尔®技术来帮助实现这一目标。英特尔®NUC 9迷你电脑专业版提供系统作为智能自助终端运行所需的性能,英特尔®博锐®技术则使安全的远程管理成为可能。自然语言处理让MCpl Lana能够进行对话,向访客和志愿者提问并回答他们的问题,而英特尔® Distribution of the OpenVINO™ 工具套件则有助于人工智能推理加速。

英特尔®实感™深度摄像头 D415 是解决方案的重要组成部分。D415具有非常适合3D扫描等高精度应用的标准视场角,通过在深度传感器上采用卷帘快门,可提供最高的每度深度质量,此外,D415采用集成的RGB传感器,非常适合面部认证、3D扫描或体积捕获。

基于英特尔®实感™深度摄像头,MCpl Lana可以识别访客口头和非口头回答,不仅可以实现自然感受,同时也减少了疫情期间的接触。除此之外,深度摄像头还有助于对注册用户进行身份验证,比如博物馆内协助维护的志愿者们。

英特尔®实感™深度摄像头还具备“虚拟隐私防护盾”的作用。系统具备隐私限制参数,通常设置在 2 米左右。这样一来,只有当主体进入 MCpl Lana 站点限定的距离范围内时,MCpl Lana 才会开始与主体互动——先试着识别主体的面部,这样她就可以在向主体问好时叫出他/她的名字。在理想的情况下,系统可以识别出位于四五米距离以内的已注册的主体,但是通过使用深度摄像头设置隐私限制,MCpl Lana 会忽略路人,从而仅仅与靠近她的用户进行更自然的对话。

安全筛查,保驾护航

由于进出博物馆的志愿者人数众多,因此,健康成为疫情期间MCpl Lana 全新的首要考虑。CloudConstable 与安大略省军事博物馆合作,将 MCpl Lana 的角色从为访客提供全新互动方式延伸至执行新冠肺炎安全筛查。


MCpl Lana是一款定制的动画虚拟助手,通过体温扫描和问答为安大略省军事博物馆的志愿者筛查新冠肺炎

现在, MCpl Lana 位于员工入口旁的小房间。进入博物馆的志愿者需要先签到,然后回答有关健康状况以及与可能接触病毒的问题。英特尔®实感™深度摄像头以及系统中的手势控制辅助功能是全新的定制传感器阵列的一部分,此外还包含一部无接触 LWIR 热能扫描仪。这两个传感器将共同协助检测出潜在的体温过高情况。因为热能扫描仪的读数可能会受到人与传感器的距离的影响,与深度摄像头的结合会确保读数更准确,过高的体温是一个警告标志,意味着有可能是新冠肺炎或流感患者。

基于用户对问题提供的答案和体温读数,如果他/她可能会给其他人带来风险,那么就会被送回家休息。由于系统对志愿者进行了签到和签出,万一有一名志愿者真的被感染了,也能找到与其同时处于建筑物中的潜在密接者的记录。

让交互更自然、更人性化

MCpl Lana 只是 AVA™ 系统创造的角色之一。作为动画角色,它的语言、性别、文化和品牌功能都是可以完全自定义的。AVA™技术可以说出自定义的问候语、提供访客说明,并回答与位置相关的问题。CloudConstable 预计这些可自定义的人工智能助手也可以帮助到其他高客流环境,如零售店或医疗卫生机构。将 AVA 应用于接待或签到为企业提供了一种能够提高顾客安全性、同时又避免将员工置于风险中的方式,但这种访客与安全保障技术的交互仍然是比较人性化的。

安大略省军事博物馆的执行总监 Jeremy Blowers 发现,来自各种背景、各个年龄段的人们都被 MCpl Lana 吸引了,并且大多数人都迫不及待地注册体验她的人脸识别功能。

“显然MCpl Lana 非常棒,因为她无需休息,每天都是好心情,而且始终在线,”他说。“但是能够看到这么多人为之感到兴奋真是太棒了。对于这项技术来说,这是一个飞跃的时刻。”

来源:英特尔物联网

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