海思PQtools DPC(坏点矫正) 使用方式

PQtools工具的使用和板端的连接可参考我专栏中的《海思PQTools 黑电平自动标定》，下文将不再讲述

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一 Defect_pixel界面设置

进入pqtools的defect pixel界面 该界面分为三个部分，坏点动态矫正 坏点静态标定 和坏点静态矫正 因此接下来我将分别介绍坏点动态矫正和坏点静态矫正如何使用

二 坏点动态矫正

op_type：动态矫正的工作模式 strength：DPC 的处理强度，值越大，对应的处理强度越大 blend_ratio：混合比率，值越大，图像越偏绿 sup_twinkle_en：闪烁抑制使能 soft_thr：闪烁抑制的阈值，值越小，所能处理的像素点越多，图像会越模糊

动态矫正一般容易设置，将op_type改为OP_TYPE_AUTO,将bright_strength的值设置为合适的值，选择enable即可，根据是否出现图像前后帧不一致的闪烁情况来选择是否使能sup_twinkle_en,再进行微调

设置完成后，可通过抓图工具抓取YUV图像，查看坏点是否被矫正

三 坏点静态矫正

3.1 静态坏点标定

首先我们需要做静态坏点标定，得到一张静态坏点表 步骤1 关闭光圈，使sensor 处于完全黑暗环境 步骤2 将标定的坏点类型设置为亮点，即static_dp_type为OT_ISP_STATIC_DP_BRIGHT 步骤3 根据sensor的特性设置start_thresh； 步骤4 设定标定时间限制 time_limit 步骤5 设定需要标定的亮坏点最大值 count_max（最好不要超过2000）与最小值count_min； 步骤6 启动亮坏点标定，即使能enable_detect; 步骤7 等待亮坏点介绍后，将table中的亮坏点信息表保存

3.2 静态坏点矫正

通过得到的静态坏点表进行静态矫正 步骤一 通过bright_table对应的Edit this Matrix将我们得到的静态坏点表导入其中 步骤二 选择亮坏点个数为多少 步骤三 进行使能操作 步骤四 抓取YUV图查看坏点是否存在，如只消除了部分坏点，建议再次进行静态坏点标定