在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。为顺应这一趋势，加强 AI 人才的培养，7 月 5 日，重庆理工大学 “芯动力” 数智人才训练营在两江校区拉开帷幕。易百纳技术社区（简称“易百纳”）携 EulerCar 教育机器人平台及体系课程强势入驻此次训练营，为学校的 AI 人才培育注入了全新活力。
易百纳 EulerCar 教育机器人平台：高校AI人才教育的利器
易百纳带来的 EulerCar 教育机器人平台，是一款基于自主可控技术研发的全栈AI机器人技术学习平台。它集成了星闪WS73、海鸥派、Hi3061M、5G RedCap、3D dToF、2D激光雷达等高性能海思全家桶核心开发套件，具备强大的运算和控制能力。在无线互联方面，其配备的星闪手柄，实现了低延迟、高可靠性的无线通信，让机器人的运动控制更加精准。其多模态传感器，如基于海思技术解决方案的3D dToF测距模组、LiDAR（激光雷达）、MIPI Camera及微型固态激光雷达，能够实时捕捉环境深度信息、图像数据并进行三维空间建模，为机器人提供了全方位的环境感知能力。此外，该平台原生支持 openEuler、Ubuntu 等开源操作系统，集成了 ROS2及全栈机器人软硬件技术，为开发者提供了丰富的 SDK 与接口文档，还支持 Python、C++ 等多种编程语言，极大地降低了开发门槛，方便学生进行二次开发和创新实践。
以 EulerCar 为核心，构建多元课程体系
本次训练营以 EulerCar 教育机器人实验平台为核心，精心设计了一系列丰富且实用的课程，旨在全面提升学生在 AI 领域的专业素养。
嵌入式系统开发技术
学生学习了如何基于 EulerCar 平台进行嵌入式系统的设计与开发。从硬件接口的连接与配置，到软件程序的编写与优化，通过实际操作，了解嵌入式系统在机器人控制中的关键技术，为实现机器人的底层功能奠定坚实基础。例如，学生通过编写代码控制机器人的电机转速和转向，实现机器人的自主移动。
ROS2 机器人开发技术
ROS2 作为机器人领域广泛应用的开发框架，在训练营中得到重点讲授。学生学习如何利用 ROS2 搭建机器人的软件架构，了解各个功能模块之间的通信与协作。他们通过 ROS2 创建节点、话题和服务，让 EulerCar 能够接收传感器数据，并根据预设算法做出相应决策。
机器人建图导航
借助 EulerCar 搭载的激光雷达和摄像头等传感器，学生了解了如何让机器人自主构建环境地图，并实现精确的导航和定位。在课程实践中，学生通过编写代码，使机器人能够在复杂环境中快速准确地创建地图，并规划出最优路径，到达指定目标位置，这对于学生理解机器人自主移动的工作原理至关重要。
机器视觉技术
学生学习了利用 EulerCar 的摄像头，对采集到的图像进行处理和分析。通过学习OpenCV图像处理算法，使机器人能够通过视觉识别地上的线路，实现机器人视觉巡线运动。
助力 AI 人才培养，展望未来合作
此次易百纳 EulerCar 教育机器人平台及课程体系走进重庆理工大学 “芯动力” 数智人才训练营，对于校企协作培养 AI 人才具有深远意义。一方面，让学生在实践中接触到最前沿的机器人技术，将理论知识与实际操作紧密结合，极大地提升了学生的动手能力和创新思维。另一方面，为学校与企业之间搭建了一座沟通的桥梁，促进了产学研的深度融合，为学生未来的职业发展开辟了更广阔的道路。
未来，易百纳将继续在 AI 人才培养领域与高校开展更深入、更广泛的合作。不断优化课程体系，引入更多实际项目，让学生在学习过程中更好地适应市场需求。同时，我们也将与更多的高校共同探索更多创新的教学方法和实践模式，为培养更多优秀的 AI 人才贡献力量，共同推动 AI 技术在教育领域以及更多行业的应用与发展。相信在各方的共同努力下， AI 人才培育将被打造出全新的生态，培养出一批又一批适应时代需求的 AI 领域精英。
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