深度学习处理图像：轮廓检测
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文件大小：2.6 KB
上传者：醉藻
时间：2023-02-01 08:53:36
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一个轮廓可以描述为一条曲线，将所有具有相同颜色或强度的连续点组合在一起。基本上，它们显示图片中包含的对象的形状。轮廓检测可能是一种用于形状分析和对象检测和识别的有用技术。
轮廓检测并不是图像分割的唯一算法，还有很多其他算法，例如目前最先进的语义分割、霍夫变换和 K-Means 分割。
为了获得更好的准确性，我们将遵循以下整个流程来成功检测图像中的轮廓：
输入图像的标准化是它应该始终是二进制形式。这就是为什么我们需要将其转换为二进制格式。
用于查找轮廓的 OpenCV 函数是 findContours()。
最后，我们必须绘制这些轮廓来显示图像。
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