（转自网络，源头是哪位大牛已经不知道了，感觉很好，分享在此，以免像我走弯路）前言很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里，处理与物理世界的交互的学科分为三类：传感器和处理算法（激光雷达，多目视觉，融合算法）；多刚体系统动力学控制（工业机器人动力学控制和接触力控制）；机器人自主移动（l

内容提要：校园时代的异想天开成功落地，NVIDIA初创加速计划会员 Sightbit在 NVIDIA Jetson AGX和NVIDIA Metropolis的支持下成功开发出图像检测技术，帮助救生员发现潜在危险，从而挽救生命。在新冠肺炎疫情期间，Sightbit也扬其所长投身抗击疫情的工作中。 以色列的一个团队在人工智能领域取得的成果引起了轰动。 今天他们取得的成果源于多年前的一个想法。Net

随着社会经济发展水平和人们消费观念的转变，更具科技属性的智能规划型扫地机器人成为最受费者青睐的智能家居产品。据数据显示，智能规划扫地机器人市场占比从17年的10％提升到18年的59％，其中激光导航占76％，视觉导航系统占24％。而随着视觉导航系统在iRobot、戴森等扫地机器人头部阵营不断发酵，关于视觉导航单目、双目的技术问题，也得到了扫地机器人厂商的广泛关注。

无线连接与物联网 (IoT) 已融为一体。据国际数据公司 (IDC) 估计，到 2025 年，将有 416 亿台互联的物联网设备或“物体”，产生 79.4 ZB 的数据。网状网络将成为家庭、城市和企业环境中的物联网设备使用这些海量数据的关键机制。所有这些在我们的世界中如何环环相扣（一语双关）？而 Qorvo 又发挥了怎样的积极作用？Tony Testa 对此提供了一些相关的见解。 Q：Tony，

描述接下来的两篇文章将介绍磁条机器人的算法开发部分。这一篇主要介绍机器人主控的配置及部分算法思路 主控这次机器人的主控芯片，我们选择的型号是STM32F103RCT6，这是意法半导体比较便宜的一款产品了，但用做我们这次的开发是足够的。在网上我们买了这个芯片的一个开发版，如图。 为了便于进行传感器的插入，我们配合这个开发版，还做了一块拓展版，这里就不贴出图片了。 管脚配置为了使这块主控起到磁条机器人

智能语音识别趋势 近期，亚马逊发布了几款全新的Echo，新Echo可以更快地处理Alexa请求，同时还有一款配备了10.1英寸的显示屏。 从当下智能音箱上市的趋势来看，消费者对智能音箱“语音识别的响应速度”、“强外噪、超大功率音乐播放环境下的唤醒率”，“隐私”，“语音、视觉识别、触屏、SLAM多模态交互”的要求，都在日益提升。 未来，在智能语音处理器中，如何具备：实时的精准语音识别、多模态交互、更

  上篇文章，我们介绍了SFS的基本原理以及matlab的具体实现，并成功选择了40个特征，这篇文章，我们将使用这40个特征进行分类，测试SFS方法的效果。 一、二分类测试   我们去除二分类样本数据中的无关特征，仅保留SFS选择的40个特征，使用bayes分类器进行分类，观察最终的正确率，测试SFS的性能，使用的数据集以及测试方法和第二讲相同（链接）。具体实现如下： （1）读取数据集，计算先验概

2014 年 3 月 25 日，NVIDIA GPU技术大会在美国加利福尼亚州圣何塞举行。NVIDIA 首席执行官黄仁勋先生为此次大会进行题为“CUDAEverywhere”演讲，围绕四大

进入网络时代以来，庞大的信息流带来了人类文化的丰富，也带来了存储信息的烦恼。尤其是视频信息的庞大数据，催生了视频压缩技术的需求。视频压缩技术成为多媒体时代最热门的技术之一，并广泛地应用在电视、电影、可视电话、视频会议、远程监控等图像传输和存储的领域。 H.264视频压缩原理 从信息论观点来看，图像作为一个信源，描述信源的数据是信息量(信源熵)和信息冗余量之和。信息冗余量有许多种，如空间冗余、时间冗

1 从逻辑回归说起 2 深度学习框架 3 基于反向传播算法的自动求导 4 简单深度神经网络框架实现 4.1 数据结构 4.2 计算图组件 4.3 训练模型（部分代码） 1 从逻辑回归说起 神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入 x 的输出值。 导入模块并创建数据 models.Sequenti

在本文中，我们将介绍微调 YOLOv8-seg 预训练模型的过程，以提高其在特定目标类别上的准确性。Ikomia API简化了计算机视觉工作流的开发过程，允许轻松尝试不同的参数以达到最 佳结果。 使用 Ikomia API 入门通过 Ikomia API，我们只需几行代码就可以训练自定义的 YOLOv8 实例分割模型。要开始，请在虚拟环境中安装 API。 pip install ikomia 在

海思Video Process Sub-System模块架构介绍VPSS（ Video Process Sub-System）支持对一幅输入图像进行统一预处理，如去噪、去隔行（隔行扫描转为逐行扫描，以前隔行扫描好做，现在为了兼容需要去隔行，一般不会碰到，看sensor手册采用什么扫描方式）等 然后再对各通道分别进行缩放、锐化等处理，最后输出多种不同分辨率的图像。 VPSS 单元支持的具体图像处理功

易百纳技术社区讯 IBM研发偏见检测工具，AI技术可应用到更多行业中。人类即将进入新时代，大家非常关注新技术，近年来，人工智能技术取得了极大的进步，市场上出现了很多产品，给消费者留下来很深刻的印象。AI产品确

[中国，深圳，2021年12月27日] 2021年深圳安防展期间，上海海思智慧视觉领域总经理刘志扬先生，在 “超越影像，智引未来”的主题演讲中发布了海思用于物联网终端的新一代智能图像处理引擎—越影®。刘志扬先生表示，越影®是基于海思对ISP算法和场景的深厚积累，引入AI智能技术的最新成果，是海思对过去十余年传统ISP技术的一次重大创新与自我突破，为行业树立画质的新标杆，可为千行百业物联网智能终端提

一、网址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 二、训练自己的数据（检测人头）：1、经过1周训练的效果图，总体上效果还是很OK的，检测精度也比较高： 2、数据准备2.1 标注工具 标注工具在我的其他博客里有说明，这部分跳过，标注的人头的时候注意选择成person即可，方便以后生成训练时使用的.txt文件。 2.2 标注人头 一般规则 - 您的训练数据集应包含您要

近日，蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议（ECCV）”和“国际机器学习大会（ICML）”，可实现无需人工打标数据的情况下，通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉，两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。

立冬刚过，有没有走出家门，用镜头抓住秋天的尾巴？不断进化的手机影像技术，让拍出好照片变得更容易。不管是大场面还是小细节，拿起手机，动动手指，全部都能搞定。 骁龙865移动平台集成的Spectra 480 ISP（图像信号处理器）支持每秒二十亿像素的处理速度，其强大的性能正在让更多智能手机成为口袋里的专业相机，让我们可以在各种场景下，随心拍出好照片。 超高像素，超级自由 充满结构美的建筑令人神往

苹果在创新方面似乎再次失去了立足点。公司年度硬件更新引入了突破性的功能和技术的日子已经一去不复返了。如今，业界专家批评显然缺乏新鲜的想法。随着即将推出的iPhone 12系列，泄漏已经暴露了一些据称的缺点。同时，高通公司的最新公告证实，Quick Charge 5仅适用于Android设备。 快速充电技术已经在运行于Google操作系统上的智能手机上可用了一段时间。另一方面，Apple在2015年

易百纳技术社区讯 谷歌研发出新的学习方法，可提升机器人的处理能力。人工智能市场上的竞争异常激烈，消费者非常喜欢高端设备，这也是科技公司关注的重点，管理人员花费了很多心血，工程师会给大家带来更多惊喜。谷

中国是制造大国，但一直未能成为制造强国，其根本原因就是我国的芯片、核心器件等高科技产业长期依赖国际供应商，其中半导体领域至今没有构建自己强大的芯片供应链体系。这样的产业结构非常容易让我国的制造业被人卡脖子。 伴随机器视觉、人工智能、5G、物联网等新兴产业技术的蓬勃发展，解决缺芯问题变得更为迫切。AI时代的到来，为我国的“芯”未来打开了一扇窗。就在一切向好发展之时，2018年4月16日，美国开始全面