与传统的电子产品一样，要使LED电子显示屏寿命更长久，在使用过程中不仅需要注意方法，还需对显示屏进行保养维护。随着LED电

易百纳技术社区讯 中国超算地位受到挑战？美国将重回第一。众所周知，中国的神威太湖之光一直占据着世界超级计算机排行榜的首位，作为世界科技领域的领头羊，美国人自然不可能眼睁睁看着中国一直占据着领先的位置。

编排更多远程存储层和主内存之间的数据移动可以使仿真速度提高2.5倍。信用：KAUST 由KAUST研究人员开发的抢先式内存管理系统可以消除因数据传输缓慢而造成的延迟，从而将数据密集型仿真速度提高2.5倍。该开发优雅而透明地解决了现代超级计算中最顽固的瓶颈之一，即以足够快的速度从内存传送数据以跟上计算的速度。 研究团队的Hatem Ltaief解释说：“减少数据的移动同时保持数据与计算硬件的距离

Microchip推出业界首款商用eSPI至LPC桥接器， 不会浪费您在原有LPC设备上的投资

低带宽、高分辨率ADC的有效位数计算方法因公司而异，而器件的有效位数受噪声限制。有些公司规定使用有效分辨率来表示有效位数，ADI则规定使用峰峰值分辨率。峰峰值分辨率是指无闪烁位数，计算方法与有效分辨率不同。因此，要了解器件对于一项应用的真正性能，必须确定所规定的是峰峰值分辨率还是有效分辨率。

宅男宅女在家干什么？刷抖音的学渣上网课的学霸练瑜伽的女神全体都有！安利这款高清无线投屏神器👇👇为大屏畅爽体验而来电脑模式/4K超高清/更稳定小身板，玩转大智慧！海思Cast+加持的海备思高

前方高能预警今日看到一则外媒新闻报道，人类最能思考的英国物理学家斯蒂芬霍金认为，人工智能飞速发展会对人类命运构成威胁。迷

易百纳技术社区讯 海雀与华为联手，共同打造智能家具体系。海雀此次展出了两款智能摄像头产品，因为他们认为，接受讯息在将来会显得尤为重要，因此人们需要拓宽视觉来接受更多的信息。近日，在美国举办的国际电子消

海思HiStreaming将AI摄像头定义为真正意义上的智能来我们看看普通摄像头，与海思HiStreaming加持摄像头有啥不同？现在海思技术加持的产品，我们广告走一波（感兴趣这款产品的老

2025年，全球存储芯片市场迎来新一轮涨价潮。三星、美光、西部数据（闪迪）、长江存储等头部厂商集体调涨报价，NAND闪存和DRAM内存产品价格涨幅普遍达到15%-20%，部分高端企业级产品涨幅甚至超过30%。此次涨价潮不仅折射出存储芯片供需

在不久前结束的2014年ASC世界大学生超级计算机竞赛中，上海交通大学（SJTU）以总分第一的成绩力拔头筹，成为本届冠军；中山大学则在3000W功耗限制下以9.27Teraflops（万亿

在我国自主研发的人工智能芯片领域，近期涌现出一颗耀眼的“国产之光”——海光DCU。这款芯片的推出不仅引起了业内和舆论的强烈反响，更被认为是中国在人工智能芯片领域迈出的重要一步，成功打破了西方国家在该领域的技术垄断，标志着中国AI芯片产业正式进入春天。海光DCU以其高性能、安全可信等优势，成为国产算力的代表，并在计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐、深度学习等多个领域展现出广泛的应用前景。该解决方案的

作为下一代移动计算平台以及5G赋能下重要的应用场景之一，XR的发展进程一直备受关注。本次“高朋满座话未来”系列访谈，Qualcomm中国特邀国内外XR终端厂商高层与大家分享XR行业态势，一起展望XR在5G时代的新机遇。 今天我们采访到的是瑞欧威尔公司联合创始人兼CEO李波博士。 瑞欧威尔公司联合创始人兼CEO李波博士 Q：不同于很多其他XR企业，瑞欧威尔一开始更加专注于工业企业市场，这是出于何种

FPGA 能够自适应生成定制计算架构，以前所未有的灵活性、更短的设计周期、更低的开发成本，助力各类机器人应用。01机器人是一种“系统集成艺术”机器人是一种复合系统，它由感知周边环境的传感器

描述了具有可见原子结构的定向耦合器。自旋波从一根纳米线导管跳到另一根纳米线，此时导管之间的距离越来越近。 凯泽斯劳滕工业大学（TUK）和维也纳大学领导的研究人员成功地构造了一个基本电路，利用磁控管代替电子来传递信息，从而构成了计算机电路的基本构建块。《自然电子》中描述的“强磁半加法器”仅需要三根纳米线，并且比最新的计算机芯片所需的能量要少得多。 一个物理学家团队在追求更小、更节能计算的过程中取得

易百纳技术社区讯 英特尔透露测试自旋量子位芯片，未来拥有无限潜力。研究人员目前也已经是开始了各种测试，其中包括在量子计算机所需要的差不多零下四百六十华氏度的超低温度下运行，这一温度可是要比太空还要冷得

计算机芯片的历史是是一段激动人心的微型化的历史。 众所周知，数字世界催生了一种趋势，规模越小越好。那么，为什么在地球上有些人想逆转航向，并使用大芯片呢？当然，我们没有特别充分的理由在一个iPad中用一个iPad大小的芯片，不过这样的大芯片可能被证明是具有更具体的用途，如人工智能和物理世界的模拟。 至少，这就是世界上最大的计算机芯片制造商Cerebras所希望的。 Cerebras晶圆级引擎无论以

绪论近几年来，在边缘设备上运行AI算法模型的研究以及相关设计层出不穷。笔者的课题也与该方向有一定关联，因此写下此文记录并分享，方便以后回看。一般来说，实现AI模型的运行需要2个核心部件，即控制单元和计算单元。前者一般就是MCU或者状态机等等，后者一般是DPU, VPU, TPU等叫法不一，专业名词并不重要，但其实本质都是一个高通量的阵列计算单元，包含卷积、池化、eleme

一、LDA的基本原理   之前的文章中，我们已经介绍了PCA，它在进行数据降维时，不考虑分类的情况，是利用数据自身进行特征提取的一种方法。这就使得PCA经常用于数据的降燥而不是数据的分类任务中。本篇文章要介绍的LDA方法，在进行特征提取时，将学习数据的标签信息也考虑在内，使得分类时的准确率大大增加。   LDA（Linear Discriminant Analysis），即线性判别分析。它的基本原

作为全球最受瞩目的电子展会，NVIDIA在今年的CES展会上，发布了新一代Tegra X1移动超级芯片和NVIDIA DRIVE汽车电脑，并展示了首款采用Tegra X1的全电动跑车Renovo Coupe。Tegra X1是业内首个处理性能达到Teraflop级的移动处理器，而DRIVE汽车电脑则让我们距离未来自动驾驶汽车时代更近一步。Tegra X1采用了和当前桌面平