近两年，市面上的“智能汽车”越来越多，大都具备以下“智能”功能：智能中控大屏，用触控代替物理键；智能语音交互，通过语音向车机系统发布有关导航、娱乐、空调等的指令；智能面部识别技术，识别驾驶员，能无钥匙

哈喽，大家好！我是艺博东 ，是一个思科出身、专注于华为的网工；好了，话不多说，我们直接进入正题。 双点双向重发布（OSPF、IS-IS） 一、拓扑 二、底层配置 OSPF AR2 [Huawei]sysname AR2 [AR2]int g0/0/0 [AR2-GigabitEthernet0/0/0]ip address 10.1.12.2 24 [AR2-GigabitEthernet0/0

导体技术的进步推动了相控阵天线在整个行业的普及。早在几年前，防务应用中已经开始出现从机械转向天线到有源电子扫描天线 (AESA) 的转变，但直到最近，才在卫星通信和5G通信中取得快速发展。小型AESA具有多项优势，包括能够快速转向、生成多种辐射模式、具备更高的可靠性；但是，在IC技术取得重大进展之前，这些天线都无法广泛使用。平面相控阵需要采用高度集成、低功耗、高效率的设备，以便用户将这些组件安装在

【机器学习】支持向量机和ensemble method的解析应用 文章目录 1 SVM概述 2 项目案例: 手写数字识别的优化（有核函数） 3 随机森林 4 集成方法(Ensemble methods) 5 用Adaboost算法来预测森林火灾的发生 6 人脸识别（Adaboost） 1 SVM概述 支持向量机(Support Vector Machines, SVM): 是一种监督学习算法。

本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 一、早期方法：滑动窗口和特征提取在深度学习方法主导目标检测之前，滑动窗口和特征提取技术在这一领域中发挥了关键作用。通过理解这些技术的基本原理和实现方式，我们可以更好地把握目标检测技术的演

前言 本文中用到了如下的小标题： “心中有路”与综合推断 “心中无路”与无从推断 这里所谓的路就是电路的意思，意思是逻辑工程师使用Verilog设计电路时要注重硬件思维，而不是软件编程。 心中有电路，在你使用RTL语言设计电路的时候，才能设计出综合工具能够推断出的具体硬件电路与之对应，否则可能语法过了，但是综合工具无法推断你的设计。 逻辑工程师在设计代码的时候要做到心中有电路，每一行代码的设计

“新基建”已然成为2020年中国经济热词。作为新兴技术和先进生产力的代表，新基建正以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，形成规模庞大的数字经济产业。前景不言而喻，因此引发千军万马、群雄逐鹿。作为新基建底层技术支撑的全球高性能模拟技术提供商和领先半导体厂商，ADI已深刻参与并体察到诸多一线产业合作伙伴在新基建浪潮下积极推动的创新变革以及由此创造的无限商机！ 正如ADI中国区工业市场总监蔡振宇指出的

文章目录 1 代码实现 2 训练误差和泛化误差 3 模型复杂性 4 多项式回归 4.1 生成数据集 4.2 对模型进行训练和测试 4.3 三阶多项式函数拟合(正态) 4.4 线性函数拟合(欠拟合) 4.5 高阶多项式函数拟合(过拟合) 5 注意力机制与Transformer 1 代码实现 通过高级API更简洁地实现多层感知机 import torch f

一.网络下载烧写 tftpboot二.linux下的DNW,win7下的DNW无法使用第一种方式1.设置开发板ip，及其服务器IP在同一段set ipaddr 192.168.1.Xset serverip 192.168.1.X 与上面不同save2.从服务器下载文件 烧写内核tftp 30000000 uImage 3.mtdpart 显示开发板分区nand erase kernel 擦除

前言         我们在日常开发中需要经常接触到关系型数据库，如MySQL，Oracle等等，用它们来将处理后的数据进行存储。为了能够在Hadoop上分析这些数据，我们需要一些“工具”，将关系型数据库中的结构化数据存储到HDFS上。本篇文章，菌哥将介绍的一个操作最简单，同时也是在工作中使用频率极高的开源组件——Sqoop，希望您能在耐心看完之后，有所收获！ 1、Sqoop简介        

12月28日，阿里达摩院发表了2021十大科技趋势，令业内欢欣鼓舞的是“以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发”列为十大之首。 碳化硅MOSFET在光伏、充电、新能源汽车等应用领域优于IGBT的卓越性能不用质疑。但与此同时，因其材料、结构的特殊性，碳化硅MOSFET的可靠性与寿命也一直是工程师们关注与讨论的热点。 《工业级SiC MOSFET的栅极氧化层可靠性——失效率和寿命》 英飞凌

文章目录 1 概述 1.1 梯度消失和梯度爆炸 1.2 打破对称性 2 参数初始化 3 环境和分布偏移 3.1 协变量偏移 3.2 标签偏移 3.3 医学诊断（举例） 3.4 自动驾驶（举例） 4 pytorch在定义模型时有默认的参数初始化，有时候我们需要自定义参数的初始化，就需要用到torch.nn.init。具体的不同初始化，可以查看pyto

原文：https://blog.csdn.net/brightming/article/details/50895356 5 完整示例 5.1 二维数据的训练与预测 5.1.1 训练二维数据 以y=kx直线进行划分，在直线以下的为类别0，其他为类别1。 在训练的时候，指定k，产生训练数据，同时将一部分作为测试数据。 5.1.1.1 训练入口 /** 以斜率=slope 来做分界，训练一个mlp模

声明：本文基于linux 5.10版本内核 rk3588sdk内核源码 i2c介绍I2C 是很常用的一个串行通信接口，用于连接各种外设、传感器等器件，Linux 下的 I2C 驱动是有框架的，我们需要按照指定的框架去编写 I2C 设备驱动。但是我们也要知道内核中帮我们干了那些事情。这样更清楚的去编写i2c从机驱动。 为了符合 Linux 的驱动分离与分层的思想，Linux内核将 I2C 驱动分

文章目录 1 层和块 2 自定义块 3 顺序块 4 在正向传播函数中执行代码 5 嵌套块 6 参数管理（不重要） 7 参数初始化（重要） 8 共享参数 9 我的总结 1 层和块 虽然你可能认为神经元、层和模型为我们的业务提供了足够的抽象，但事实证明，我们经常发现谈论比单个层大但比整个模型小的组件更方便。例如，在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152结构就有数百层。这些层是 由层组的重复模式

“新基建”的加快部署叠加疫情催生的应用需求，工业互联网迎来了一轮新的发展高潮。作为工业互联网创新升级的关键，工业以太网如何在恶劣的环境下保证其稳健性和灵活性是目前的主要挑战。工业应用为什么要采用以太网？越来越多的工业系统采用以太网连接来解决制造商面临的工业4.0和智能工厂通信关键挑战，包括数据集成、同步、终端连接和系统互操作性挑战。以太网互联工厂通过实现信息技术(IT)与操作技术(OT)网络之间

jm 文章目录 1 朴素贝叶斯 2 朴素贝叶斯图像像素分割实战——Nemo鱼图像分割（python代码+详细注释） 3 Logistic回归 4 梯度上升法 5 Logistic回归总结 1 朴素贝叶斯 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分

INNOVUS/ICC吐出的netlist经过Formal/LEC验证后，Star-RC/QRC抽取RC寄生参数文件并读入到Tempus/PT分别做func/mbist/scan时序sig

嵌入式系统无疑是当前最热门、最有发展前途的IT应用领域之一。嵌入式系统用在一些特定专用设备上，通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有限，并且对成本很敏感，有时对实时响应要求很高。特别是随着消费家电的智能化，嵌入式更显重要。比如手机、PDA 　　嵌入式系统无疑是当前最热门、最有发展前途的IT应用领域之一。嵌入式系统用在一些特定专用设备上，通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有

前言：CSI（Camera Serial Interface）是由MIPI联盟下Camera工作组指定的接口标准。CSI-2是MIPI CSI第二版，是一个单或双向差分串行界面，包含时钟和数据信号。主要由应用层、协议层、物理层组成，最大支持4通道（Lane）数据传输、单线传输速度高达1Gb/s。 MIPI CSI2的分层方法有好几种，根据MIPI联盟的规范，CSI-2大致分为三层，分别为：应用层、