易百纳技术社区讯 GoPro陷入严重经营困境，负责人准备推出直播相机。GoPro是一家相机公司，曾经推出多款产品，给大家留下了非常深刻的印象，消费者表示该公司打造的产品很好用。随着社会的不断发展，其他公司开始涉

亚马逊正准备为其 Project Kuiper 卫星互联网星座发射两颗测试卫星，旨在与 SpaceX Starlink和OneWeb等服务竞争。在周三的新闻稿中，该公司表示，这些原型机名为 Kuipersat-1 和 Kuipersat-2，将于 2023 年初乘坐联合发射联盟 (ULA)

G20峰会期间，美国总统唐纳德特朗普和中国国家主席习近平举行了举世瞩目的中美会谈，双方决定重启贸易谈判，这是今日半导体股上涨的最大利好。在于日本举行的第十四届G20峰会上，特朗普总统表示，不会对中国额外征收新的关税，对华为的限制也将有所减少。这些承诺多多少少减少了当今世界上两个最大的经济体之间的敌意。

麒麟A1：全球首款BT/BLE双模5.1可穿戴芯片，重新定义“真无线”连接

欧洲最大的半导体公司英飞凌（Infineon）警告，汽车供应商需要“不同的模型”来采购关键芯片。他发出这样观点的重要原因在于此前由于供应紧张，世界各地的装配线突然中断。 “汽车业不能说：'好的，我们不需要[任何其他芯片]，然后稍后再说：'现在我们需要它们'，”首席执行官Reinhard Ploss告诉英国《金融时报》。 Ploss补充说：“他们必须考虑[半导体领域]较长的交货时间，”他的公司是为

近日，紫光集团宣布组建DRAM事业群，标志着紫光集团DRAM战略正式起航，将进一步拓宽紫光集团在存储器领域的相关布局，深化和完善紫光集团“从芯到云”产业链的建设。

一时间新闻上、媒体上以及各个网络平台都是出门摆摊儿的话题，感觉随时都能嗅到街头上十足“人间烟火气”。当然，地摊肯定不是谁都能摆，但这并不影响大家的各种突发奇想。如果作为一介普通办公室小白领，去参与“抢摊登录战”，搞个互联网+新型地摊的话，到底会有什么奇怪的画风？这下可激起了各种段子：HR的地摊归宿，或许就是专业看面相吧；数据分析员帮你分析异性画像、匹配情缘；各位老板则是在小推车上炒着鱿鱼、烙着

在过去的这个9月，不少人都被苹果闪了一下腰——本来大家是希望在9月16日的发布会上“接驾”iPhone 12的，结果却被库克晃点了，仅用几块手表和几台平板敷衍了事，而将更大的悬念放到了10月。 不过就这几年的经验而言，这个悬念也“悬”不到哪儿去，因为有关iPhone 12的方方面面早就被各路科技媒体和博主扒了一个底儿掉。根据目前的各种“剧透”，从外观来看，iPhone 12还是有很大改变的，一个主

电动摩托车*¹ 对环境的影响比较小，但在普及之前，必须先克服一些挑战，如提高其里程以及实现快速充电。解决这些问题的关键在于电池，本期推文就来为各位介绍一下可应用在电动摩托车中的TDK电池产品。 普及电动摩托车必须克服的技术挑战 在汽车电动化迅速发展之际，摩托车市场也由于 CO2 排放法规收紧而开始出现电动车型。此外，摩托车的危险规避解决方案（称为骑手辅助系统）也正在开发中，从而使摩托车也开始使用

通过著名媒体《连线》，AI初创公司Cerebras Systems正式公布了史上最大的的单晶圆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine，英伟达最大的GPU都不及它的“边角”。

在我们的日常生活中，总是不可避免地接触各类各样的交互界面，包括日常的门把手、电梯按钮、ATM机，以及职场中的电脑键盘、触摸屏等物理界面。然而，在今年爆发的疫情期间，以电梯按键为代表的诸多高频接触的交互界面，却成为了“众矢之的”。 病毒的传播正在成为每一个人的首要顾虑，广大民众的无接触式意识迅速地培养起来。在这样一个世界里，更安全、智能、便捷的无接触式交互方式渐成常态。 更多样化、更个性化的人群

第一部分 嵌入式Linux简介: 首先，不知道大家知不知道嵌入式linux设备运行的话一般需要哪几个组成模块？ 一、嵌入式Linux设备如何在运作——Uboot 第一部分是BootLoader，它是作为一个刚刚开机的引导程序。Uboot也是BootLoader的一种，主要有以下几个作用： Uboot本质上是一个裸机程序（没有操作系统的程序，开机只能单一运行） Uboot主要是用来启动操作系统的内

AMD近日发布了全新的AMD Instinct MI100加速显卡 —— 业界领先的HPC显卡，同时也是首个突破10 teraflops（FP64）性能大关的x86服务器显卡。同时MI100有了戴尔、技嘉、HPE和Supermicro这些加速计算平台的支持，并与AMD EPYC™处理器和ROCm™ 4.0开源软件平台相结合，旨在推动百亿亿次级时代的抢先到来。 基于全新的AMD CDNA架构，AM

或是受道家思想影响，中国企业制定经营战略亦尤为喜欢“1＋N”。1是基础，N可扩展为场景，产品，应用，服务等等。1＋N战略可以灵活多变以及自由扩展，1可以变多，1后亦可以再＋数字，但必须是N结尾，因为N表达的是将来要做的，以及不可预料的。

文章目录： 1 评估深度学习模型 1.1 自动评估 1.2 手动评估 1.3 k折交叉验证 2 在Keras中使用Sklearn 3 深度学习模型调参数 4 Iris多分类 4.1 数据集分析 4.2 代码 1 评估深度学习模型 1.1 自动评估 在Keras中设置验证集大小实现。 #训练模型并自动评估模型 model . fit(x=x , y=Y , e

现有许多蜂窝物联网(Cellular IoT)模块和网络可供选择，但并非所有模块和网络都是同等的。在选择物联网解决方案组件时，更深层次的考虑是很重要的。

深度学习是机器学习的一个子集，已成为人工智能领域的一项变革性技术，在从计算机视觉、自然语言处理到自动驾驶汽车等广泛的应用中取得了显着的成功。 深度学习的有效性并非偶然，而是植根于几个基本原则和进步，这些原则和进步协同作用使这些模型异常强大。

这是HDR Imaging系列的第五篇文章，之前我们介绍了几种HDR sensor的原理，不论是时域multi-exposure time，还是空域multi-sensitivity pi

伟大的奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）在1942年写道，创造性破坏“是资本主义的基本事实” 。新技术和新工艺不断地从内部彻底改变经济结构，“不断地破坏旧的，不断地创造新的”。 在经济动荡时期，变革可以更快，更有创意地发生。满足物质和文化需求的创新正在加速。阻止新的，更高效的技术的结构会削弱。随着旧经济的崩溃，创新“集群”成为新经济的核心。 在过去的三个世纪中，发

本周与多位客户深入讨论了应急管理，激发了笔者对这一话题的思考，尤其是在考虑到AI技术的快速发展时，笔者谨慎地加入了能力边界这一定语。 首先，AI技术的迅猛发展不可忽视。每天都有新的大模型发布，不断刷新榜单，甚至榜单内对模型性能评测的体系也在以日为颗粒度迅速迭代。面对AI技术不断被激发的上限想象力，业者往往难以确定可行的方向和时机。 其次，AI技术在实际应用中面临着巨大的困难。即使一个技术在解决方案