DeepSort 易百纳
DeepSort是一种多目标跟踪方法,简单有效。该方法将外观信息集成起来,提高了分拣性能,能够在较长遮挡时间下仍能进行有效的跟踪。该框架将大量的复杂计算放入离线预训练阶段,这个阶段在重识别数据集上学习一个深度关联度量。在线应用阶段,建立度量,在视觉外观空间中使用最近邻查询跟踪关联。本模型能够在较快帧率下实现较高精度的识别。
基于海鸥派的DeepSort模型应用指南:https://gitee.com/hieulerpi/HiEuler_PI_ModelZoo
应用方向: 机器视觉
激活方式:/
语言版本:C/C++
操作系统:Linux、openHarmony
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