Swin-Transformer 易百纳

Swin-Transformer是针对于图片处理设计的基于Transformer架构的神经网络。该网络针对原始Transformer迁移到图片端后计算量过大，复用困难的问题，提出了新的swin-block以代替原有的attention架构。模型以窗口的attention方式极大地减少了图像不同区域间的互相响应，同时也避免了部分冗余信息的产生。最终，模型在减少了大量计算量的同时，在不同的视觉传统任务上也有了效果的提升。 基于海鸥派的Swin-Transformer模型应用指南：https://gitee.com/hieulerpi/HiEuler_PI_ModelZoo

应用方向： 机器视觉

激活方式：/

语言版本：C/C++

操作系统：Linux、openHarmony

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海鸥派

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