YOLOv8s-seg 易百纳

YOLOv8s-seg 是一种轻量高效的 one-stage 实例分割模型。相比前代 YOLO 模型，YOLOv8s-seg 采用 C2f 作为 backbone 和 PAFPN 作为颈部网络，结合 “原型掩码 + 掩码系数” 的分割头设计，在保证实时推理速度的同时实现像素级实例分割，适用于轻量化边缘部署场景。基于海鸥派的YOLOv8s-seg模型应用指南：https://gitee.com/hieulerpi/HiEuler_PI_ModelZoo

应用方向： 机器视觉

激活方式：/

语言版本：C/C++

操作系统：Linux、openHarmony

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海鸥派

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