ResNet101 易百纳

ResNet是ImageNet竞赛中分类问题效果较好的网络,它引入了残差学习的概念,通过增加直连通道来保护信息的完整性,解决信息丢失、梯度消失、梯度爆炸等问题,让很深的网络也得以训练。ResNet有不同的网络层数,常用的有18-layer、34-layer、50-layer、101-layer、152-layer。 基于海鸥派的ResNet101模型应用指南:https://gitee.com/hieulerpi/HiEuler_PI_ModelZoo

应用方向: 机器视觉

激活方式:/

语言版本:C/C++

操作系统:Linux、openHarmony

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