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疫情后智慧物流将会给传感器带来怎样的发展机遇?
奔跑的蜗牛 发布于 02/11 16:08 浏览 309 点赞 0 收藏 0

当前形势:

深圳首次出现 3 例社区传播病例,其中一新增患者为外卖骑手,该病例为年轻男性,是一名外卖员,根据流行病学调查显示,没有明确接触史。作为消费者,怎么样防止点外卖时被感染?外卖为我们快节奏的生活提供了很多的便利,那么在疫情严重的情况下,我们还能点外卖吗?

根据人类抗击传染病的经验,“隔离”被视为最有效的预防和控制手段。在新型肺炎确诊和疑似病例仍在持续增长下,每一次面对面的接触都增加了被传染的可能性。而如今网购、外卖等可以说是我们现在最为常见的行为,因此,在1月26日,美团外卖推出了“无接触配送”,并迅速实现全国覆盖。用户在下单时,可通过“订单备注”、电话、APP内即时通讯系统等方式,与骑手协商一个商品放置的指定位置,如公司前台、家门口等,送达后骑手将通过电话和APP内即时通讯系统等渠道通知用户自行取餐。针对医院地区的送餐,则是通过取餐柜等无接触设备送达。此后多家本地生活服务平台推出类似举措,比如苏宁、肯德基等也有无接触配送服务。

但这毕竟只是一时的权宜之计,其实“智慧物流”才是解决的关键。随着互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器智能、区块链等新技术发展,智能物流装备及智能化运力、物流供需匹配平台、跨界企业等进入发展快车道,现代物流业正进入一个由技术驱动的智慧物流时代。

除资本市场外,越来越多的物流巨头以物流科技产业基金、集团研发投入等形式加紧布局智慧物流,其背后是对智慧科技驱动行业降本增效的高度期待。在仓储智能化设备方面,积极建设智能化仓库,重点聚焦搬运、拣选和分拣、码垛机器人以及自动拣选及皮带输送搬运机器人研发;在智能物流配送设备研发方面,重点生产研发无人机、送货机器人、智能柜等最后一公里智能化配送设备。

未来,中国物流行业有望进入全方位的无人化时代!

智慧物流的发展背景与历程

一、智慧物流的发展背景

众所周知,现代物流发展迅猛,从自动化分拣、电子面单等智慧物流1.0版本开始,伴随互联网时代的来临,智能物流设备已经开始渗入到了物流的每一个环节。

传统的物流一直是国民经济很重要的组成部分,物流行业的繁荣有效促进国民经济的发展,如何更快更好的发展现代物流是政府部门一直很关心的问题,而发展智能物流是有效促进现代物流发展的关键。

中国物流和快递行业这几年因为中国互联网和电商的快速发展而繁荣起来。虽然中国物流和快递行业这几年飞速发展壮大,但是经营模式依然传统老旧,面临众多急侍解决的行业问题,如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等。特别是对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。在物联网的时代,实现智能化数据化管理是解决以上问题的唯一办法。

传感器技术是实现智能化数据化管理的关键,通过领先的扫描技术、无线设备和传统设备等综合性传感器整合技术就能打造智能化的物流系统。传感器技术应用普及已经能够轻松实现智能化的物流,特别是在仓储作业,实现自动化仓储方面发挥积极的作用,传感器技术应用还在输送分拣环节起到巨大的作用。

工厂自动化、智能制造的实现离不开智能物流系统的支撑,而智能物流的发展离不开信息化,大量的数据及信息采集与传输都需要依赖于传感器这一核心设备。可以说,传感器是整个物流体系的基础产品,特别是能与大数据和工厂自动化相融合、能够通过互联网或“云”实现信息交互等功能的智能传感器,已成智能物流发展的关键技术和设备。因此,智能物流市场的快速发展正加大对传感器特别是智能传感器的需求,推动传感器技术的进一步发展。

二、智慧物流的发展历程

第一阶段:1950-1970 粗放型物流
二战后,世界经济迅速复苏,市场需求旺盛,企业的重心放在生产上,对流通领域中的物流关注度不高,普遍认为产量最大化会导致利润最大化,因此造成大量库存,由此产生的“粗放型物流”的特点就是大部分物流企业自成体系,没有行业协作和大物流的意识,这样盲目的扩张生产很快不能维持下去,迫使企业寻找更适合的物流经营模式,如降低成本等。

第二阶段:1970-1980 系统化物流
随着世界经济出现国际化趋势,物流行业也逐渐从分散、粗放式的管理阶段进入到了系统管理模式,这一时期的企业对物流的理解从简单分散的运输、保管、库存管理等具体功能,上升到原料采购到产品销售整个过程的统一管理,并将物流作为一门综合性的科学来看待,企业开始在物流成本和效益方面做文章。

第三阶段:1990-2000 电子化物流
这个时期计算机的出现及大规模应用成为推动物流行业电子化的最大动力,最为典型的两项信息化技术是20世纪70年代诞生的条码和80年代的EDI。随着EDI的应用范围扩充到了在线订货、库存管理、发送货管理、报关、支付等,企业开始注重供应链的物流效果,并致力于提高供应链物流的效率和效益,及降低物流运作的总体成本和时间。

第四阶段:2000-2009 智能物流
21世纪是智能化的时代,智能物流开始出现雏形,包括智能仓储物流管理、智能冷链物流管理、智能集装箱和运输管理、智能危险品物流管理、智能电子商务物流等,基于以上背景,2008年德国不来梅大学实验室将智能物流的基本特征总结为精准化、智能化和协同化。

第五阶段:2009.12后 智慧物流
2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出了“智慧物流”概念,指出智慧物流是利用集成智能化技术模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了运输、仓储、配送、包装、装卸货及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供利润最大化、为需方提供最佳的服务,同时也应该消耗最少的自然和社会资源。

智慧物流时期的特点是智能化、一体化、柔性化、社会化。智慧物流的时代已经到来并且还在继续,随着技术的不断进步和应用的成熟,智慧物流将更加完善!

传感器外延扩大日趋智能化

传感器是一种检测装置,能感受到被测量物品的信息,并能将信息按一定规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

伴随着物联网的兴起及技术的日渐成熟,全球正掀起一场智能制造及工业物联网的变革。以信息物理系统CPS(Cyber Physical System)为架构的系统正在搭建物理、人、信息、跨企业之间的价值链组织,在数字化技术、互联网技术的结合下,智慧工厂应运而生,并进一步带动智能物流等领域的快速发展,传感器、云计算、低功耗广域物联网通信等核心技术作为重要驱动也迎来快速发展。

传感器作为智能装备感知外部环境信息的自主输入装置,对智能装备的应用起着技术牵引和场景升级的作用。有关数据显示,目前全球传感器市场容量约30亿~50亿个,到2020年将达到1000亿个。

传感器的外延正不断扩大,它不仅仅是简单的物理信号转换为电信号的检测器,更是一种数据交换器,在万物互联的物联网世界里只要能产生数据的都可以认为是传感器。如数据识别传感器(dataidentification)、条形码、RFID、语音等新兴的传感器。

并且,这些传感器设备被进一步联系在一起,采集信息产生数据,并连接到云端,在强大的智能传感器网络中,通过大数据挖掘技术等实现丰富的应用,并最终实现运营效率提升等目的,同时帮助客户深度开发出各种各样的新应用,这正是目前业内对今后智能传感器外延的理解。也就是说,传感器不仅意味着数据的采集和互联,还需要通过提供创新的解决方案实现流程和运营的优化,并且通过识别和挖掘数据,完善业务决策。

传感器是智能物流的基础

物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段,传统行业向互联网的转型,电商的快速崛起,都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时,物流又面临一系列新的挑战,例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等,对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

霍尼韦尔有关负责人表示,在新的物联网时代下,数据将是唯一解开这些难题的钥匙。他举例说明,绝大多数的配送中心经理认为后台的数据分析和处理工具等等,能够帮助零售行业应对全渠道经营下的挑战,而且数据是保证流程正确性的唯一手段。而这些数据则需要依靠领先的扫描技术、无线设备等传感技术和通用性设备相连,以实现快速的信息获取。传感器是实现自动检测和自动控制的首要环节。

事实上,传感器是一个非常庞大的产业,它拥有14大类、65个家族、366种技术,甚至于更多,且几乎应用于各个行业,多种多样的传感器可以实现数据采集、处理及传输,在此过程中如何更智能地去运行,对于将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。传感器在物流领域中的应用只是其中的一个部分,但是其重要性却日益凸显。

物流行业应用最为广泛的是采用光敏元件的传感器,实现感应功能,如光电传感器、光幕传感器等,它们应用在入库、上架、拣选、出库等各个仓储物流作业环节的商品或设备信息读取、检测及复核等。随着智能物流的进一步发展,自动化立体库、AGV、各类拣选机械手及机器人的应用越来越多,这些复杂、高级的自动化系统对传感器系统的需求可想而知。

传感器企业发力智能物流领域

智能物流作为工业4.0、智能制造实现的基础,传感器在智能物流领域的发展被企业看好并积极展开市场布局。他们认为,物联网终将改变世界,智能传感器正成为行业未来发展的方向。为此,企业开始将物流领域的物联网建设作为投资重点。

比如,霍尼韦尔表示,在未来5年的物联网技术投资计划中,仓储物流将是重点之一,公司将投资2500亿美金用于制造业、物流业的物联网建设。其实,霍尼韦尔很早开始便非常重视在物流行业特别是仓储物流领域的布局,从收购移动条码扫描的核心技术和产品、手持终端,到收购两家大型打印机公司,继而收购Vocollect(提供基于语音技术的产品帮助仓库提高生产力),近期又收购供应链及仓储自动化技术领军企业Intelligrated。据悉,霍尼韦尔还将展开关于整个仓储物流的进一步收购行动。在一些展会上,霍尼韦尔还重点展示了传感与生产力解决方案、传感物联解决方案等。

全球领先的工业传感器及解决方案提供商SICK,一直也在积极布局智能仓储和智慧物流,面对越来越多客户对于智能仓储技术的迫切需求,SICK也推出了智能传感技术和整体解决方案。例如,SICK的4DPro智能平台技术集识别技术和视觉解决方案于一体,通过该智能平台方案,可以得到透明可见、实时控制的过程数据、生产数据和图像信息;以及用于物流跟踪和追溯的自动识别系统、外观及体积测量系统等。

智能物流对传感器提出更高要求

在智能物流时代,传感器需要对海量数据进行智能搜集与分析,同时必须能够与互联网或者云端进行信息交互,因此对传感器的要求更高,这种更高的要求主要体现在两个方面。

第一,更灵活的接口。传感器不仅要在控制器层实现通信,还要实现数据层的通信。

第二,更智能的功能。传感器越智能,提供的数据越紧凑、实用,整个系统利用数据源的效率也将越高,分析结果也更加准确。

此外,除了对传感器设备的要求越来越高,为支持各种物联网的应用,对传感器和传感器节点开放式标准的需求也与日俱增。不过,基于物联网的复杂性、标准化要求高、分散化及市场容量巨大,构建全新的物联网依然任重而道远。

传感技术解决智慧物流的问题

智慧物流存在的问题及对策可体现在四个方面:
1、在途在库管理:实现货物在库在途的智能化管理;
2、销售管理:防止和杜绝货物跨区域违规销售;
3、追踪管理:实时掌握货物位置及运输状态;
4、操作管理:规避和打击暴力分拣、运输。接下来看看智慧物流存在的问题及应对策略。

一、异常震动+姿态角检测,预防暴力分拣一、异常震动+姿态角检测,预防暴力分拣

创新点分析:“暴力分拣”现象在物流行业屡见不鲜,而“暴力分拣”直接导致的是货物的损坏,侵害消费者权益。

应对策略:终端内置加速度传感器,对物流分拣异常震劢及姿态角行为特征进行有效提取,从而为物流暴力分拣行为识别提供有效依据。

二、货物智能追踪,全程可视化管理

创新点分析:传统车载GPS往往是对车辆进行追踪,无法实现对货物就行全程追踪,一旦货物多级运转、分流运输就可能失去追踪记录。

1、货物与终端1对1进行绑定,实现货物从出仓、运输、中转、签收、仓储的全程可视化精准定位,为防止串货、偷货、囤货及远程盘点提供数据支撑。

2、根据货物运输的实际应用场景,搭配基于GPS、LBS、Wi-Fi等定位技术的产品,确保货物运输途中不失联。

三、区域预警,即时掌握货物重要动态三、区域预警,即时掌握货物重要动态

创新点分析:窜货乱象给生产企业带来的伤害是很多生产厂家一直以来难以消除的痛点,如何实现商品在流通各个环节的跟踪与监控尤为重要。

结合电子围栏功能对货物流通的各个重要环节及所经城市(如目的地城市、装卸地点、中转仓库、经销商仓库等)设置匙域提醒,当货物进入目的地后,自劢触发预警功能,自劢发布货物到达重要节点通知,如到货通知、跨匙域报警等。

四、拆箱自动通知,助力货物流向管理四、拆箱自动通知,助力货物流向管理

创新点分析:货物运输过程中包装是否完好?中途是否拆箱?货物是否流入到正常市场?

康凯斯智能终端采用光感传感器技术,当货物拆箱后,第一时间上传拆箱通知,用户结合多重定位技术,判定开箱地址是否合理,为货物流向管理提供重要判断依据。

五、轨迹回放,货物状态可追溯

创新点分析:当出现货物丢失、损坏、偷换等意外情况时,是否能够迅速的定位出责任部门?如何保证物流追溯链条的完整?

用户可以选定时间段(180天内),查询物货物的历史轨迹,保证物流追溯链条的完整性。


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