基于SS928的算法开发环境搭建教程_专栏

文章目录

芯片介绍
安装Anaconda
Anaconda下创建虚拟环境
嵌入式开发环境

芯片介绍

SS928是一颗面向市场推出的专业超高清智能网络录像机SoC。该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3F WDR、多级降噪、六轴防抖、硬件拼接等多种图像增强和处理算法，为用户提供了卓越的图像处理能力。 SS928集成了高效的图像分析工具推理单元，最高10.4Tops INT8，并支持业界主流的图像分析工具框架。并内置双核Vision DSP，以满足客户一些差异化的CV计算需求。 SS928也被业界称为SD3403DV100，是作为替代Hi3519A,Hi3559A的解决方案。芯片算力性能也非常强悍，本次基于易百纳的EB-SS928-DC-393开发板做一个算法的学习教程，供大家参考。

安装Anaconda

选择清华的镜像站资源下载anaconda： https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应的版本下载，下载完成后在终端输入命令运行.sh文件即可安装：

./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

输入回车不断回车，到达这里时，输入yes 然后继续回车等待安装，安装完成之后，输入conda list 可查看是否安装成功。

Anaconda下创建虚拟环境

本教程基于Ubuntu 18.04系统，输入一下命令创建新的虚拟环境查看当前存在的虚拟环境 conda env list

创建一个新的虚拟环境 conda create –n 环境名称 python==版本号 激活环境 conda activate 环境名称 退出环境 conda deactivate 或者 conda activate base

删除环境，有时需要删除一些不需要的环境 conda remove -n yolov5 --all

输入yes，回车

嵌入式开发环境

由于嵌入式单板的资源有限，不能在单板上运行开发和调试工具，通常需要交叉编译调试的方式进行开发和调试，即“宿主机＋目标机（评估板）”的形式。宿主机和目标机一般采用串口连接，也可同时通过网口或JTAG连接，如图1-1

搭建开发环境

推荐用户使用64位Linux服务器推荐的硬件配置如下：

1.CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2450 0 @ 2.10GHz 或更好 CPU     
2.DDR: >= 16GB
3.Hard disk >= 600GB
4.Gigabit Ethernet
OS: Ubuntu 18.04.2 64bit

网络环境搭建

请用户自行配置网络，并安装nfs，samba，ssh等网络组件。

软件包安装

配置默认使用bash，执行 sudo dpkg-reconfigure dash 选择 no

安装软件包

sudo apt-get install make libc6-i386 lib32z1 lib32stdc++6\ 
zlib1g-dev libncurses5-dev ncurses-term libncursesw5-dev g++\
u-boot-tools texinfo texlive gawk libssl-dev openssl bc\
p7zip-full gperf bison flex diffutils git unzip

创建/etc/ld.so.preload文件，并执行 echo "" > /etc/ld.so.preload
mtd-utils 依赖以下几个库,安装方式如下 sudo apt-get install zlib1g-dev liblzo2-dev uuid-dev pkg-config automake

参考如下方式设置pkg-config工具搜索路径 Export PKG_CONFIG_PATH="$PKG_CONFIG_PATH:/usr/lib/x86_64-linuxgnu/pkgconfig"
e2fsprogs依赖texlive库 sudo apt-get install texlive
安装pip和kconfglib

按照如下网址安装依赖库 python3.7.5(已用conda安装过可忽略), pip3, wheel,pycryptodome,pyelftools python3.7.5使用用下命令安装

tar -zxvf Python-3.7.6.tgz 
cd Python-3.7.6/
./configure
make
make install

wheel推荐源码安装，下载wheel-0.63.2.tar.gz安装包

tar -xzf wheel-0.36.2.tar.gz 
cd wheel-0.36.2 
sudo python2 setup.py install
sudo pip3 install pycryptodome-3.9.8-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
sudo pip3 install pyelftools-0.27-py2.py3-none-any.whl

安装交叉编译工具

安装交叉编译工具aarch64-mix210-linux
```
tar -xvf aarch64-mix210-linux.tgz
sudo ./aarch64-mix210-linux.instal
```
安装完成后在命令行窗口输入aarch按Tab键查看是否能补齐
安装交叉编译工具cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf.tar.gz
```
tar -xvf cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf.tar.gz
cd cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf
sudo ./install.sh
```
打开vi ~/.profile 文件，在最后一行输入 PATH="$HOME/bin:$HOME/cc-riscv32-cfg5-musl-20211008-elf/toolschain/bin:$PATH" 保存退出，命令行窗口输入如下命令让配置生效 source ~/.profile

NNN开发环境安装

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是针对AA场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AA应用和业务。

安装前准备

开发环境所要求的硬件及操作系统要满足以下要求: 1.硬件：内存最小4GB 2.操作系统：Ubuntu 18.04 x86_64 3.Python:3.7.5 如果使用非root用户安装，可能需要用到提权命令，请用户自行获取所需的sudo权限。

安装依赖 1.检查系统是否安装python依赖以及gcc等软件

gcc --version
g++ --version
cmake --version
make --version
unzip --version
dpkg -l build-essential | grep build-essential | grep ii
dpkg -l zlib1g-dev| grep zlib1g-dev| grep ii
dpkg -l libbz2-dev| grep libbz2-dev| grep ii
dpkg -l libsqlite3-dev| grep libsqlite3-dev| grep ii
dpkg -l libssl-dev| grep libssl-dev| grep ii
dpkg -l libxslt1-dev| grep libxslt1-dev| grep ii
dpkg -l libffi-dev| grep libffi-dev| grep ii

若分别返回如下信息则说明已经安装

gcc (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1)7.4.0
g++ (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 7.4.0
cmake version 3.10.2
GNU Make 4.1
UnZip 6.00 of 20 April 2009,by Debian.Original by Info-ZIP
Informational list of build-essential package
zlib1g-dev:amd64 1:1.2.11.dfsg-0ubuntu2 amd64
compression library - development
libbz2-dev:amd64 1.0.6-8.1ubuntu0.2 amd64
high-quality block-sorting file compressor library - development
libsqlite3-dev:amd64 3.22.0-1ubuntu0.2 amd64  SQLite 3 development files
libssl-dev:amd64 1.1.1-1ubuntu2.1~18.04.5 amd64
Secure Sockets Layer toolkit - development files
libxslt1-dev:amd64 1.1.29-5ubuntu0.2 amd64
XSLT 1.0 processing library - development kit
libffi-dev:amd64 3.2.1-8 amd64
Foreign Function Interface library (development files

否则执行如下命令进行安装

sudo apt-get install -y gcc g++ cmake make unzip build-essential zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev

检查是否安装python开发环境及版本在命令行窗口输入python查看是否安装python环境及版本号，如未安装，参考上文进行安装。
安装CANN软件包的相关依赖 请在安装前配置好pip源 执行pip3 install --upgrade pip进行升级 非root用户，需要在命令行加上--user

安装google.protobuf, 版本号>=3.13.0,执行如下命令安装 pip3.7.5 install protobuf --user

安装psutil, 版本号5.7.0,执行如下命令安装 pip3.7.5 install psutil --user

安装numpy, 版本号>=1.13.3,执行如下命令安装 pip3.7.5 install numpy --user

安装scipy, 版本号1.4.1,执行如下命令安装 pip3.7.5 install scipy --user

安装decorator, 版本号>=4.4.0,执行如下命令安装 pip3.7.5 install decorator --user

安装sympy, 版本号>=1.5.1,执行如下命令安装 pip3.7.5 install sympy --user

安装cffi, 版本号1.12.3,执行如下命令安装 pip3.7.5 install cffi==1.12.3 --user

安装pyyaml,执行如下命令安装 pip3.7.5 install pyyaml --user

安装pathlib2,执行如下命令安装 pip3.7.5 install pathlib2 --user
CANN软件包安装使用CANN软件包的安装用户将获取的软件包上传到开发环境任意路径下，CANN软件包为Ascend-cann-toolkit_5.13.t5.0.b050_linux-x86_64.run。以下用*.run替代，命令行中涉及的${INSTALL_DIR}可以替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux。请根据以下步骤安装。
1. 以CANN软件包的安装用户登录开发环境，切换到软件包所在路径。
2. 增加用户对软件包的可执行权限 chmod +x *.run
3. 检查软件包的一致性和完整性。 ./*.run --check
4. 执行如下命令进行安装 ./*.run --install 若出现如下关键信息，这说明安装成功 [INFO] xxx install success
软件包默认安装路径：root用户/usr/local/Ascend；非root用户$HOME/Ascend。安装详细日志路径：root用户/var/log/ascend_seclog/ascend_install.log；非root用户$HOME/var/log/ascend_seclog/ascend_install.log。安装后软件包的安装路径、安装命令以及运行用户信息记录路径：${INSTALL_DIR}/ascend_toolkit_install.info。
1. 执行如下命令生效环境变量
  source ${INSTALL_DIR}/bin/setenv.bash
卸载软件包 CANN软件包为Ascend-cann-toolkit_5.13.t5.0.b050_linux-x86_64.run。以下用*.run替代，命令行中涉及的${INSTALL_DIR}可以替换为CANN软件安装后文件存储路径。例如$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux。卸载步骤如下。

1.以软件包的安装用户登录软件包所在安装环境。 2.进入软件包所在路径，执行以下命令进行卸载。
./*.run --uninstall

卸载完成后，显示如下信息，说明卸载成功。 [INFO] xxx uninstall success xxx表示卸载的软件名。