SS928-NNN环境搭建

环境要求：ubuntu18.04
参考文件：
《ATC工具使用指南》《应用开发指南》《驱动和开发环境安装指南》
《昇腾模型压缩工具使用指南（ONNX）》

交叉编译器的安装———————————————————————————————————-
直接./aarch64-mix210-linux.install

vi /etc/profile

source /etc/profile使之生效

atc安装(非root)————————————————————————————————————-
1：检查相关依赖
gcc —version
g++ —version
cmake —version
make —version
unzip —version
dpkg -l build-essential | grep build-essential | grep ii
dpkg -l zlib1g-dev| grep zlib1g-dev| grep ii
dpkg -l libbz2-dev| grep libbz2-dev| grep ii
dpkg -l libsqlite3-dev| grep libsqlite3-dev| grep ii
dpkg -l libssl-dev| grep libssl-dev| grep ii
dpkg -l libxslt1-dev| grep libxslt1-dev| grep ii
dpkg -l libffi-dev| grep libffi-dev| grep ii
如没有安装可以使用sudo apt-get install xxxx进行安装

2：安装python3.7.5
1)获取安装包—wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz
2)解压 tar -xzvf Python-3.7.5.tgz
cd Python-3.7.5
./configure —prefix=/usr/local/python3.7.5 —enable-loadable-sqlite-extensions —enable-shared
make
sudo make install
3)设置软连接
sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 /usr/local/python3.7.5/bin/python3.7.5
sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 /usr/local/python3.7.5/bin/pip3.7.5
4）设置环境变量，非root
vi ~/.bashrc
在最后加入

用于设置 python3.7.5 库文件路径

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH

如果用户环境存在多个 python3 版本，则指定使用 python3.7.5 版本

export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
source ~/.bashrc
5）测试一下
python3.7.5 —version
pip3.7.5 install —upgrade(升级pip)
pip3.7.5 —version

3）安装相关的依赖

4：./Ascend-cann-toolkit_5.20.t6.2.b060_linux-x86_64.run —install

5：配置环境变量
source /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/bin/setenv.bash
:6：安装aarch64-mix210-linux
7：若需要卸载
bash /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/script/toolkit_uninstall.sh

atc使用：
1：首先设置环境变量
source /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/bin/setenv.bash
2：框架转换案例
atc —model=/home/warren/ss928/model_onnx/resnet101_v11.onnx \
—soc_version=OPTG —framework=5 \
—output=/home/warren/ss928/model_onnx/out \
—input_shape=”input:-1,3,224,224” —dynamic_batch_size=”1,2,4,8”

amct（主要用于量化）安装—————————————————————————————————————
1）所需文件


2）所需依赖

3）pip3 install amct_onnx-0.3.2-py3-none-linux_x86_64.whl


可以查看是否安装成功

3）编译自定义算子

4：cd amct_onnx_op/ && python3 setup.py build（请使用root权限）

至此完成

转换案例————————————————————————————————————————-
1:获取sample—> https://gitee.com/ascend/samples/


2:文件结构如下，其中data里放矫正的图片

3：python3 ./src/resnet-101_calibration.py（请使用root）



至此量化完成。

应用开发测试————————————————————————————————————-
PC端：
下载sample
https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification
1：添加环境变量：
export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/runtime/lib64/stub
2：创建build目录
mkdir -p build/intermediates/host
3：cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-mix210-linux-g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE

板端———————————————————————————————————————————-
设置环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/sd/lib_svp
export ASCEND_AACPU_KERNEL_PATH=/opt/sd/lib_svp
直接运行./main

2：./main