雷达系统可以识别和跟踪房间内的人和物体

聚氨酯天花板单元配备四个雷达模块

识别老年人在家中面临危险或帮助他们找到他们认为丢失的放错地方的物品:成功的OMNICONNECT项目开发的技术可以帮助人们更长久地独立生活。Fraunhofer IZM的研究人员将微型雷达系统集成到LED天花板灯中，可以跟踪和识别运动模式，并定位房间中的人或物体。

四个雷达模块相结合，确保360°全覆盖。人工智能算法通过收集到的数据来确定该范围内的人是否摔倒了，雷达系统能够在1600平方英尺的空间内跟踪30多人，角度分辨率为12°。为了增加目标探测能力，被动应答器被开发用于雷达系统。

在教育和研究部的支持下，OMNICONNECT项目汇集了Fraunhofer可靠性和微集成研究所IZM的研究人员，以及来自柏林和奥尔登堡的合作伙伴。

他们的任务是：开发一种微型雷达系统，可以检测医疗紧急情况或其他需要护理人员干预的情况，同时尊重用户的隐私。与记录图像的摄像机或闭路电视系统相比，该系统只跟踪运动模式。它被集成到吸顶灯中，使其易于安装，不引人注目，并且易于与之生活在一起的人接受。

该系统与人工智能支持的雷达模块和可放置在不同物体上的无源应答器一起工作，从而首次实现了通过单一雷达系统跟踪运动和位置的功能。应答器作为特定频率的雷达目标工作，每个应答器在已知频率上共振。这将它们变成唯一可识别的信标，系统可以扫描这些信标，并通过检查信号反弹所需的时间来计算其精确位置。

数据由现场可编程门阵列(FPGA)现场处理，FPGA是一种带有集成处理器的微型计算系统。它与基于人工智能的系统共享对象和运动数据，该系统可以识别运动和模式。为了控制应用程序并识别特定选项，HFC Human-Factors-Consult GmbH构建了一个特殊的应用程序界面。