我们在OOD检测应用中提出的元模型方法的一个玩具示例显示了不同层中特征的多样性。MetaModel使用两个中间功能，而Layer1和Layer2仅使用一个单独的功能进行训练。强大的机器学习模型正被用于帮助人们解决棘手的问题，例如识别医学图像中的疾病或检测自动驾驶汽车的道路障碍物。但是机器学习模型可能会犯错误，因此在高风险环境中，人类知道何时信任模型的预测至关重要。不确定性量化是一种提高模型可靠性的

左：设想的自动车库系统的密度水平图示。右：基于网格的抽象，具有三个用于车辆下车和检索的 I/O 端口机器人和计算机科学领域的进步导致了各种旨在简化日常任务的自动化系统的创建。在城市和人口稠密的地区，这些系统还可以帮助提高效率，减少拥堵和改善组织。罗格斯大学的两位研究人员Teng Guo和Jingjin Yu最近设计了一个自动化系统，可以增加城市地区车库的容量

Meta AI 发布了 CutLER，这是一款最先进的零镜头无监督对象检测器，可在视频帧、绘画、草图等不同领域的 2 个基准数据集上将检测性能提高 7.11 倍以上。该模型的简单性允许与不同域的不同对象检测架构（例如掩码R-CNN）兼容。此外，它需要更少的数据来训练，更少的人力来标记数据以进行对象检测。与其他模型相比，对标记较少

蝙蝠具有在黑暗中四处走动的天生能力，即使它们无法在视觉上感知周围环境。这种迷人的能力基于它们发射的超声波啁啾，产生独特的回波模式，提供有关附近感兴趣物体或障碍物位置的信息。开发具有类似基于声音的定位能力的机器人可能具有显着的优势，因为它可以减少它们对复杂且昂贵的传感系统（例如，摄像头，激光雷达等）的依赖。这可以降低这些机器人的生产成本，最终促进它们的大规模部署。洛桑联邦理工学院的研究人员最近创建了

虽然您今天一直在线，但您可能已经看到了AI生成的广告，可能不知道。堪萨斯大学的一项研究分析了来自网络的 1，000 多个人工智能生成的广告，发现它们只在大约一半的时间内被标记为广告，并且它们有意以积极的方式吸引消费者以影响他们。该技术有可能影响消费者的行为和决策，而观众不会了解内容是广告还是由人类或机器人开发的。研究人员表示，人工智能在程序化广告中的流行表明了该技术的使用频率，

研究人员开发了一种新的非机械3D激光雷达系统，其大小相当于名片（见左侧系统前面），该系统使用双调制表面发射光子晶体激光器（DM-PCSEL）作为闪光灯和光束扫描源我们的道路有一天可能会更安全，这要归功于一种克服了激光雷达一些局限性的全新系统。激光雷达使用脉冲激光来绘制物体和场景，帮助自主机器人、车辆和无人机导航环境。新系统首次将传统光束扫描激光雷达系统的功能与称为闪光激光雷达的新型3D方法的功能相

氢燃料电池的3D X射线扫描，显示碳纸编织，膜和催化剂（黑色）悉尼新南威尔士大学的研究人员开发了一种算法，可以从低分辨率的微型X射线计算机断层扫描（CT）中产生高分辨率建模图像。新工艺在Nature Communications上发表的一篇论文中进行了详细说明，已经在单个氢燃料电池上进行了测试，以精确地模拟内部细节，并可能提高其效率。但研究人员表示，它也可以在未来用于人类X射线

我们旨在确定一段文本是否由特定的LLM p生成，例如GPT-3。为了对候选传代 x 进行分类，DetectGPT 首先使用通用预训练模型（如 T5）生成传代 x ̃i 的轻微扰动。然后 DetectGPT 将原始样本 x 的 p 下的对数概率与每个扰动样本&n

像这种铣削加工中心这样的机器可以使用奥尔登堡弗劳恩霍夫IDMT的语音识别系统和音频技术进行控制。这种可靠的系统可以快速轻松地适应客户的需求位于奥尔登堡的弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所IDMT的研究人员开发了一种用于工业制造的语音识别解决方案。该系统即使在嘈杂的环境中也能可靠地工作，并可以灵活地适应用户的需求。员工在工厂车间使用直观的语音命令，使他们可以腾出双手，工作效率更高。2023年2月15日的汉

平衡扰动和神经力学测量。（A）描述具有人工快速ExoBoot扭矩（红色），表面肌电图电极（橙色）和B型超声探头（绿色）的向后支撑表面平移。（B）从上到下：理论支撑面位移，相应的处理比目鱼肌活动，比目鱼肌束长度的变化，生物踝关节力矩的变化（灰色），以及人工快速（红色）和生理延迟（蓝色）外骨骼扭矩花键。垂直虚线表示指示参数的起始点可穿戴机器人有望帮助老年人保持行动能力，帮助截瘫患者恢复行动能力。它们可

带有生物传感器的机器人特拉维夫大学的一项新技术开发使机器人可以使用生物传感器进行嗅觉。传感器发送电信号作为对附近气味存在的响应，机器人可以检测和解释。在这项新研究中，研究人员成功地将生物传感器连接到电子系统，并使用机器学习算法，能够以比常用电子设备高10，000倍的灵敏度识别气味。研究人员认为，鉴于他们研究的成功，这项技术也可能在未来用于识别爆炸物、药物、疾病等。生物和技术突破由特拉维夫大学Sag

使用交联配体的混合电介质的氧化物TFT示意图。以PMMA-ZrO为栅极电介质的InO/ZnO异质结TFT的结构（顶部）和Hyb_0、Hyb_1和Hyb_2的分子结构（底部）。b ZrO NPs的拟议结构，以acac-FPA作为螯合配体，并通过叠氮化物化学与聚合物结合，而bis-FPA有效地交联聚合物主链显示技术的进步促使具有可折叠和柔性面板的电子产品的发展。柔性显示器内置薄膜晶

德州仪器将在犹他州新建110亿美元的半导体工厂该新工厂将位于该公司现有的位于莱希的300毫米半导体晶圆厂旁边。2021，德州仪器（Texas Instruments）以9亿美元从美光科技（Micron Technology）手中收购了该厂。这两个工厂将作为一个单独的工厂一起运作。建设将于今年晚些时候开始，计划最早于2026年投产。这是TI长期300毫米制造路线图的一部分，TI执

卡内基梅隆大学（CMU）人类传感实验室的研究人员发表了一篇关于WiFi的DensePose的论文，这是一种人工智能模型，可以仅使用来自WiFi发射器的信号来检测房间中多个人的姿势。在对真实世界数据的实验中，该算法在 87% IOU 阈值下实现了 2.50 的平均精度。由于WiFi信号是一维的，所以以前大多数使用WiFi检测人的方法只能定位一个人的重

技术作为一种普遍力量的发展通常是一个耗时的过程。但边缘计算是不同的——它的影响半径正在以指数级的速度增加。人工智能是边缘发挥关键作用的领域，从Kneron，IBM，Synaptic，Run：ai等公司如何投资该技术中可以明显看出。在其他行业，如太空技术或医疗保健，包括Fortifyedge和Sidus Space在内的公司正在大力计划进行边缘计算。有关应用性能和安全性的技术进步和问题然而

英特尔正式推出了以工作站为中心的Sapphire Rapids Xeon处理器版本，声称与以前的平台相比，每个核心用户的性能提高了近30%。英特尔至强W处理器组合的最新更新，新芯片基于与上个月推出的第四代至强可扩展服务器系列相同的技术。英特尔表示，这些最新的工作站部件可立即预购，戴尔、惠普、联想和Supermicro等供应商将于3月份提供系统。英特尔工作站平台在发布时，新芯片分

使用真空沉积聚合物电介质对固有可拉伸晶体管阵列进行晶圆级制造的照片在过去的几年里，材料科学家和电子工程师一直在尝试制造新的柔性无机材料，以创造可拉伸和高性能的电子设备。这些设备可以基于不同的设计，例如具有蛇形/分形互连的刚性岛活性电池、中性机械平面或双层结构。尽管在可拉伸材料的制造方面取得了重大进展，但事实证明，一些挑战难以克服。例如，具有波浪形或蛇形互连设计的材料通常具有有限的面积密度，并且制造

端口定义以及超器件中的电场模式和电流密度。a，直间隙器件的三维原理图，显示两个端子与共面波导的集成。端口在端子和接地垫之间定义。模拟b，ON状态和c，OFF状态的势垒处的垂直电场（实部）。在OFF状态下，边纹场引起的横向耗尽长度被认为是20 nm。OFF状态下的场模式不呈现振荡形状。可以看出，静电电压可以控制器件中的电磁相互作用，这是电子超器件中开关机制的基础。模拟半导体通道处处于d、O

实验环境中使用的光电二极管的详细信息利用绿光和双层电池，博士研究员Riccardo Ollearo提出了一种光电二极管，其灵敏度是许多人梦寐以求的。带有多个堆叠电池的太阳能电池板目前正在打破记录。值得注意的是，来自埃因霍温理工大学和霍尔斯特中心TNO的一组研究人员现在已经成功地基于类似的技术制造出了光电二极管——光电子收率超过200%。你可能会认为，只有使用炼金术和其他哈利波特式的魔法，

现代电子设备的效能和效率通常取决于其信号噪声和抖动。抖动是高频数字信号中信号波形的波动或偏差。有许多常规方法来减轻抖动并提高设备的性能特性。一种常见的方法是使用过采样锁相环（OSPPL）。OSPLL可以扩展环路带宽并提高抖动性能。现在，虽然传统OSPLL具有许多优点，但由于峰值区域具有较小的梯度，因此使用传统OSPLL会导致来自噪声峰值区域的高抖动。传统32kHz信号的慢参考斜率引入了大的抖动，并