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深度神经网络神经网络广泛应用于监督学习和强化学习。这些网络基于一组彼此连接的层。在深度学习中,大多数非线性隐藏层的数量可能很大;大约1000层。DL模型比普通ML网络产生更好的结果。我们主要使用梯度下降法来优化网络并最小化损失函数。Imagenet是数百万数字图像的存储库,可用于将数据集分类为猫和狗等类别。除了静态图像、时间序列和文本分析之外,DL网络越来越多地用于动态图像。训练数据集是深度学习模2023-01-21 10:13:450 0 1909
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5G系统TBC以及基于服务架构的技术实现如今移动设备和应用程序的爆炸性增长给网络可靠性、覆盖范围、端到端延迟等网络参数提出更高要求。5G网络被认为是未来网络的趋势。本文将深入探讨5G系统TBC的概念、工作原理以及如何在基于服务架构下对其进行技术实现,并提供一个Python示例来演示如何使用TBC技术。 TBC的概念与工作原理TBC是Transmission Block Size Control(2023-04-22 19:23:240 0 1519
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基于STM32微控制器的物联网(IoT)节点的设计和实现。我们讨论物联网节点的基本概念和功能,并详细介绍了STM32微控制器的特点和优势。然后,我们将探讨如何使用STM32开发环境和相关的硬件模块来设计和实现一个完整的物联网节点。最后,我们将提供一个示例代码,展示如何在STM32上实现基本的传感器数据采集和无线通信功能。 物联网技术的快速发展为智能城市、智能家居和工业自动化等领域提供了巨大的机遇。2023-07-14 21:50:291 0 1781
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嵌入式系统的开发在现代科技中发挥着至关重要的作用。它们被广泛应用于从智能家居到工业自动化的各种领域。在本文中,我们将聚焦于使用ARM Cortex-M系列微控制器实现低功耗定时器的应用。我们将详细介绍在嵌入式系统中如何实现低功耗的定时器功能,并附上代码示例。 嵌入式系统低功耗定时器的重要性在许多嵌入式系统应用中,低功耗定时器是至关重要的。例如,在一些电池供电的设备中,我们需要定期唤醒系统来执行特定2023-08-04 13:41:071 0 1162
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嵌入式系统中的实时操作系统任务调度策略 在嵌入式系统中,实时任务调度是确保系统响应性和稳定性的关键方面之一。不同的任务调度策略可以影响系统的性能和实时性。本文将深入探讨两种常见的实时任务调度策略:固定优先级调度和循环时间片调度,并提供相应的代码示例。 1. 固定优先级调度: 固定优先级调度是一种基于任务优先级的调度策略,优先级高的任务将在优先级低的任务之前执行。这种策略适用于对实时性要求严格的系统2023-08-24 16:04:190 1 894
