今天我们要讨论的话题是算法在商业上的变迁。算法作为产品，曾经是可行而且赚钱的。在16-17年的时候，人脸算法在安防领域曾经取得了巨大的成功。当时，人脸算法的价格高达千元级，比硬件还值钱。但随着时间的推移，情况发生了变化，人脸算法的价格开始下降，主要原因是供应商变得越来越多，市场容量有限，导致激烈竞争，最终让人脸算法价格崩盘。类似的情况也发生在其他一些算法，比如人车非算法等。先峰后谷的价格曲线，意味

序言最早的明厨亮灶方案只是视频监控后厨并在前厅和监管平台直播，而后又发展到支持视觉识别的智能化监控，主流算法包括口罩识别、厨师帽识别、老鼠识别、明火识别等。这些算法解决了之前违规监管依赖看视频抽查，极度消耗人力资源的课题，并且把监管从事后抽检变成了事中全检，有效提升了监管水平。 那么，明厨亮灶方案还能更智能化吗？ 场景部署痛点据笔者了解，现有的明厨亮灶智能化方案还有以下这些痛点。 方案成本较高市场

23年11月，比尔盖茨在他的个人博客GatesNotes上发布了一篇题为《AI将要完全改变你使用计算机的方式》的文章，重点关注了一个新概念——“智能体”（agents）。简而言之，比尔盖茨对未来几年AI技术的应用潜力充满信心。他认为在未来五年内，强大的智能体将随处可见，不论是面向消费者还是企业，而医疗保健、教育、生产力以及购物娱乐等四个领域被列为首要关注的领域。 盖茨对智能体的信心源自今年备受瞩目

一、序言应急管理系统是一种安全防范措施,旨在保障建筑物及其内部人员的安全。消防管理系统还可提供实时的系统状态监测、设备故障诊断、预防措施建议等功能，从而提高了建筑物的安全性能和应急及时性。视觉AI可在火灾预警巡查/检查、消防设施/器材管理、火灾隐患整改、消防疏散通道管理、消防控制室值班管理等多个方面实现智能识别。 但在实际部署中都存在诸多难点和痛点，本文就云锦微合作伙伴的应用案例为大家道出其中辛酸