前言 海思35xx芯片专门有一个模块GDC（Geometry Distortion Correction）来对畸变图片进行校正。它里面其实有两个应用case，一个是fisheye校正，另外一个是LDC镜头畸变校正。 个人理解，两者主要区别是，前者主要用在摄像头镜头视角范围非常大，比如接近或超过180度，且想非常精细的对图像进行反畸变从而获得比较好的效果。 它一般需要先通过标定来获得摄像头畸变内参K

前提：uboot、内核、文件系统已OK（文件系统建议NFS） 以imx178的senser为例： 1、单板进入SDK的ko文件夹，运行配置文件： ./load3516a -a -sensor imx178 -osmem 64 2、sample根目录下，修改Makefile.param文件， ################# select sensor type for your sample #

搞了几天，无法在PQ_TOOL中显示视频，最后用了目前最新版本的SDK（V100R001C01SPC070），总算能在PQ_TOOL中显示视频了 但是是YUV的，速度很慢，仍然无法找到PC端的ittb_stream.exe插件 以下是我调试过程： 1、在C070版本的SDK基础上，加载好sensor，SDK版本一定要一致，否则单板PQ_TOOL运行会出错。 2、进入Hi3516A_Stream_V

在加载sensor后，对SDK的sample中的vio文件夹下的文件进行编译 然后在单板上运行编译出的程序 ./sample_vio 0 0，可实现CVBS输出 整个过程看了一遍，大概分这么几步: mpp系统初始化 启动VI设备、VI通道 启动VPSS组、VPSS通道 启用VO设备、使能视频层、启用VO通道 绑定VPSS到VO 这里VI不需要绑定VPSS，好像默认就是绑定的。 本文链接：htt

1、 前言 互联网上关于RTSP的文章很多，但是大多数都是抽象的理论介绍，本文将从实际例子解说RTSP协议，不求面面俱到，但求简单易懂。RTSP（Real-Time Streaming Protocol）实时流式协议是IETF的MMUSIC工作组开发的协议，现在已成为因特网建议标准[RFC 2326]。RTSP是为了给流式过程增加更多的功能（暂停、继续、播放、快进、快退）而设计的协议。需要注意的是

据台媒工商时报报道，美国德州大雪造成当地电网遭寒流冻损，超过五成的常备发电量被低温冻结而瘫痪，位于达拉斯（Dallas）的IDM大厂德州仪器（TI）主要晶圆厂虽仍正常运作，但业界担心未来若该厂受波及，芯片缺货问题恐怕更难解。 目前德州奥斯汀（Austin）处于停电状态，临近大城如休士顿（Houston）及达拉斯也处于轮流停电情况。由于天气严寒让取暖用电激增，业界推估恐怕未来几天都将处于限电状态。

2020年以来，5G商用化进程的加速和新冠肺炎疫情背景下“非接触式”经济的新需求为虚拟现实产业发展带来了新的机遇。虚拟现实、增强现实技术在支撑服务疫情防控、加快企业复工复产、强化服务保障、提高抗疫效率中发挥了积极作用。展望2021年，虚拟现实产业的关键技术不断突破，消费级、行业级虚拟现实产品和行业应用解决方案供给将更为丰富，产业投资热情将再度高涨，虚拟现实产业进入稳步发展期。 对2021年形势的

— 2021世界5G大会召开，高通分享5G商用最新案例，展示与中国生态系统合作伙伴通力协作的最新成果，并带来对5G发展与行业融合应用趋势的最新思考 2021年8月30日至9月1日，以“5G深耕 共融共生”为主题的2021世界5G大会在北京召开。世界5G大会已连续举办三年，作为全球首个以推动5G产业发展为主题的国际性盛会，见证了5G商用部署以及应用扩展的全进程。今年大会聚焦5G与垂直行业融合及5G全

前段时间国内的新冠疫情又出现了一些波动，公司也要求每天上报健康码和行程码，就想着能不能用服务卡片做一个，于是就开始行动了。 想着大体可以分成 2 步走，需要先设计 UI，然后对接相关的接口，不过对接接口要麻烦一些，需要有相关的开放接口，目前还没实现。 搭建环境 安装 DevEco Studio，详情请参考 DevEco Studio 下载： https://developer.harmonyos.

8 月 25 日，华为 HarmonyOS 2 升级用户达到 7000 万；才过去短短几天时间，华为 Harmony OS 2 升级用户现现已突破 9000 万了，这是什么神仙速度，看来马上要破亿了！ 华为 HarmonyOS 2 在这么短时间内，升级用户超过 9000 万，这速度有点不可思议，过不了几天就是用户量亿级的操作系统了！接下来生态赶紧搞起来，鸿蒙离成功不远了。 P50 Pro 推送鸿

开发者和创作者可以使用最先进的对话式AI模型进行情感语音合成，为角色、虚拟助手和个性化形象生成声音。 AI已将合成语音从单调的机器人呼叫和传统GPS导航系统转变成智能手机和智能音箱中动听的虚拟助手。 但AI合成语音与我们在日常对话和媒体中听到的人类语音之间仍有差距。这是因为人在说话时会有复杂的节奏、音调和音色，而AI很难在这些方面进行模仿。 但这一差距正在迅速缩小。NVIDIA研究人员正在创建高