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本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例,文章旨在提供一个全面而深入的理解。一、概要在机器学习和统计学领域中,似然函数(Likelihood Function)是一个至关重要的概念。它不仅是参数估计的基础,而且在模型选择、模型评估以及众多先进的算法和技术中都有着广泛的应用。本文旨在全面但深2023-10-13 17:19:320 0 276
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在设备树中新添加了一个spi设备节点如下: &spi1 { gcore_touch@0 { compatible = “gcore,touchscreen”; spi-max-frequency = <1000000>;2024-02-21 17:14:020 0 93
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在本文中,我们将介绍微调 YOLOv8-seg 预训练模型的过程,以提高其在特定目标类别上的准确性。Ikomia API简化了计算机视觉工作流的开发过程,允许轻松尝试不同的参数以达到最 佳结果。 使用 Ikomia API 入门通过 Ikomia API,我们只需几行代码就可以训练自定义的 YOLOv8 实例分割模型。要开始,请在虚拟环境中安装 API。 pip install ikomia 在2023-12-19 17:25:070 0 458
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在不断发展的计算机视觉领域中,姿势估计凭借其重要的创新而脱颖而出,彻底改变了我们理解和与视觉数据交互的方式。Ultralytics YOLOv8 处于这一转变的前沿,提供了一种强大的工具,捕捉图像中物体方向和运动的微妙之处。 传统上,在图像中跟踪物体的关键点一直是复杂的,但使用 YOLOv8,这变得简便而直观。这种进步不仅令人振奋 —— 它在包括体育分析、医疗保健和零售等各个领域打开了无数可能性。2023-12-19 17:38:070 0 281
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前言最近实际开发中需要实现海思SOC内部自带的一个ADC的驱动,但海思SDK中并未提供相应的软件驱动支持,故需要自己去实现,整体流程也比较简单,不过对于第一次接触海思开发的人来说有一点困难 一、相关资料 (1)开发板配套的海思官方SDK:Hi3516CV500R001C02SPC021.rar,将其解压开来(2)SOC引脚信息表:00.hardware\chip\Hi3516DV300\Hi3512023-12-29 15:07:001 1 179
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随着软件行业的蓬勃 发展,越来越多的开发者面临一个共同的问题:如何在不同操作系统和设备平台上同时开发出高效、稳定且美观的应用程序?这正是Qt应用开发框架的诞生目的。Qt提供了一个统一的、面向对象的编程接口,使开发者能够快速创建跨平台的图形用户界面和功能丰富的应用。在本文中,我们将深入探讨Qt的特点和优势,并展示它在各个领域的广泛应用。1. Qt的基本概念和特点Qt基于C++语言2023-07-26 10:00:210 0 403
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海思3559是一款高性能的嵌入式处理器,广泛应用于智能摄像头、安防监控等领域。本文将详细介绍海思3559环境的搭建过程,包括开发环境的配置、编译工具链的安装以及开发板的连接调试等内容,帮助开发者快速上手并进行嵌入式开发。第一部分:开发环境的配置安装Ubuntu操作系统:由于海思3559开发需要使用到Linux环境,推荐使用Ubuntu操作系统,并确保系统版本与开发板兼容。安装交叉编译工具链:海思32023-07-26 13:44:050 0 430