华为海思的路线图有点意思

赞同，初级算法工程师生存空间会越来越小

本帖最后由 ngswfx 于 2018-1-22 02:27 编辑

这个问题要2方面考虑，其实做底层算法的公司，的确不能太多，本身难度很大，大家都搞，其实也搞不出啥名堂，都是比较浅的研究，前些年，好多公司还搞过DSP上的mpeg4 h264算法，每个公司都有个算法组，其实搞来搞去，也很难做到行业领先。
很有技术功力的领域应该不是一窝蜂大家都搞得了的。普通公司还是应该把精力放到自己擅长的领域，做好类似集成创新的工作，典型的例子就是苹果的手机，或者特斯拉的汽车，核心的最重要的高科技部件其实都不是自己搞的，但一样不影响创新。
应用层或者偏向应用层，其实有好多工作需要做，AI领域同样如此。
海思芯片加入AI，我还是持赞赏态度的，毕竟系统成本会降低，以前可能需要再外置一个AI芯片，集成后，开发难度或者成本其实降低了。

开发难度之所以降低，是因为海思已经做了大量的接口工作，普通公司就无需在这些地方花费过多精力，因为这些部分，具有共性，但各个公司如果都自己做，对于研发而言，其实是在浪费生命，100家公司，一半的研发，都在做着重复的工作。如果底层方案商，例如海思这种，做了这部分，那这一百家公司的研发，就会把精力放到实际应用中去，产品量产速度以及应用体验将会更加完美，当然产品也会做的更细，应用领域也会越宽。

从目前IPC需求来看，加入AI是必须的，不存在是否普通，随着系统集成需求的进一步提升，智能化芯片刻不容缓，因为我们已经想到了很多解决方案，但由于没有合适价格的芯片，有些东西想到了做不了，或者做出来了，没法卖，价格太高，市场接收不了。

例如，基于整个城市或者整个国家的通缉系统，也就是公安部一旦下发某个通缉罪犯的信息后，信息传递到各个省各个地市，然后地市的AI系统逐级下发到所有卡口，车站，机场，银行，超市入口，宾馆酒店等，所有能联网的前端IPC内部，由IPC进行初步筛选，一旦发现可疑，就会提交省一级别超级AI服务器分析，一旦确认，再次反馈到前端IPC或者球机，跟踪，并且是一路追踪，再通知警察抓人就方便多了。

基于人脸，指纹，身份证，车牌的等等这些，都需要分布式处理，需要前端千千万万个IPC来处理，而这些容量的需求，目前的IPC方案做不到。

这种系统，不得好几百人团队折腾几年，几十亿的市场份额。

想想也是，假如现在有一家公司实现了，和公安部谈，说我们有这套系统，卖50亿，你觉得公安部会缺这点钱吗？呵呵。

每个领域都有分工，各自做擅长的事吧

[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=83672&ptid=38721]anlmb 发表于 2018-1-22 09:43[/url]
每个领域都有分工，各自做擅长的事吧[/quote]


海思在自己芯片里面加入各种模块, 一方面是加高门槛, 防止自己被人超过, 一方面是提供更多的功能, 绑住一众玩家继续用海思的芯片, (其实海思的芯片也是分三六九等的, 不少功能也只有高端的芯片才有) 而且当前海思的这些东西还是比较基础, 并没有抢初级算法工程师的饭碗, 个人感觉初级算法工程师的春天来了, 利用当前的IVE大有可为, 如果海思直接推出各种功能的算法包, 那么初级算法工程师才是死路一条

不过从过往的经验来看, 芯片公司抢应用的饭碗, 这是不争的事实, 不过他们抢走了旧的饭碗, 也创造了新的饭碗, 毕竟芯片还是要人去用的, 不是吗?

像这种高定制化芯片就会提供给需要的这种定制化芯片的客户。不需要的客户可以优选另外的芯片。

[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=83658&ptid=38721]ngswfx 发表于 2018-1-22 01:49[/url]
这个问题要2方面考虑，其实做底层算法的公司，的确不能太多，本身难度很大，大家都搞，其实也搞不出啥名堂 ...[/quote]

可以去看看安霸的最新的芯片  集成了模块很厉害。。。。    其实在芯片方面安霸还是技术很高，。。。 可是没海思这么接地气，，， SDK 很好拿