3516cv500性能仿真跑通问题

本人最近在研究3516cv500芯片的NNIE模块，正在拿sample跑resnet18和resnet50测试准确率和效率，性能仿真之后得到的结果是
Leaf0, Pic0 --> expected label: 334
Top0: index --  334, confidence -- 0.8811035
Top1: index --  102, confidence -- 0.1157227
Top2: index --  337, confidence -- 0.0021973
Top3: index --    3, confidence -- 0.0000000
Top4: index --    4, confidence -- 0.0000000
SvpSampleCnnClfResnet18 end ...
得到了top5的softmax输出概率，那么想问下各位大佬:
1.如何才能计算出在原本公开模型resnet18上的精度呢？需要怎么把imagenet2012的验证集拿过来做验证呢？
还有我得到了最终的performance data结果，
Index        Layer Name        Cycles        DDR Read(Bytes)        DDR Write(Bytes)
1                          data        21445        158896        150528
2                         conv1        387794        169744        802816
3                         pool1        65570        849040        200704
4                      res2a_branch1        53087        218640        229376
...

2.这里的cycles需要除以nnie的主频数才能得到每一层的耗时，那么这个nnie的主频数和cpu的主频是一样的吗？

真心小白求助~