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cnn:为什么bn层的初始化默认是1呢?
可以改变成类似conv2d的weight初始化嘛?
for m in self.modules():
if isinstance(m, nn.Conv2d):
n = m.kernelsize[0] m.kernel_size[1] m.out_channels
m.weight.data.normal(0, math.sqrt(2. / n))
#m.bias.data.zero_()
elif isinstance(m, nn.BatchNorm2d):
m.weight.data.fill(1)
m.bias.data.zero()
elif isinstance(m, nn.Linear):
init.kaimingnormal(m.weight)
m.bias.data.zero()
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