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ss928板端移植yolo系列算法
各位大佬们好:
小弟最近的项目是将yolo系列的算法移植到ss928板端上,目前按照官方教程,进行到量化阶段,官方案例能跑通,可是yolov3和yolov5的onnx文件却一直报错,具体报错如下:
.local/lib/python3.7/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py", line 226, in _create_inference_session
sess = C.InferenceSession(session_options, self._model_path, True, self._read_config_from_model)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from 44790_20240115215647/modified_model.onnx failed:Node (layer1-conv) Op (Conv) [ShapeInferenceError] Attribute dilations has incorrect size
图像的分辨率和输入都是按输入图像大小给的,却不知道咋解决?
请问有哪位大哥有移植的经验?真心求教!!!
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