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kapok  发布于  2024-07-01 16:57:35
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自定义算子DecBBox中的参数如何设置

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在移植yolov8到ss928时,设置如下参数:
DecBBox(y = [0.0], num_anchors=400, num_coords=4, num_classes=self.nc, gridW=20, gridH=20,imgW=640,imgH=640, usClassId=1, calc_mode=8,clip_bbox=1,share_loc=1)
使用coco官方权重导出onnx进行量化后进行推理没有啥问题,但是使用visdrone2019训练后的模型导出onnx,再进行量化推理,检测框只有一半,感觉问题是出在decbbox的参数设置上了,但是不知道具体该如何解决,有木有大佬可以告知

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kapok

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kapok 2024-07-02 13:35:36
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相麻

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相麻 2024-07-08 10:03:28 已获得 0.10 余额
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yolov8的decbbox设置好像对后面的结果没有影响,可以把filter的topk设置大一点,如果目标多的话可能是这步丢掉了一些结果

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