yolov8 在hisi3516cv610 中 转成 om 识别率下降

这些是啥 跟这个有关系吗

1.对于yolov3、v5、v7、v8、v9网络，支持检测网硬化加速，目标检测网络相关离线参数需在caffe prototxt和onnx模型中配置，目标检测过滤相关在线参数（如filter阈值，nms阈值等）通过float文件读入，顺序依次为nms、score、minheight、minwidth，通过rpn.txt配置。具体细节请参考《ATC工具使用指南》。

2.对于yolox和yolov5、yolov7 cpu后处理网络，其后处理通过cpu实现，其filter、nms阈值为 model_process.h 中的成员变量scoreThr_ 与nmsThr_，可通过修改其默认值修改来实现阈值配置。

3.对于yolov3、v5、v7、v8、v9 新版本rpn网络，其filter通过npu实现，参数在模型中配置。对于caffe模型，需修改prototxt中filterVal与filterIdx的filter_thresh值；对于onnx模型，需修改pytorch代码中创建FilterVector自定义算子filter_val、filter_idx时配置的filter_thresh值，需注