机器视觉—图像的几何变换

机器视觉—图像的几何变换： 图像的几何变换就是将一组图像数据经过某种数学的运算，映射成另外一组图像数据的操作。所以，几何变换的关键就是要确定这种空间映射关系。 几何变换又称空间变换。对于图像数据来说，就是将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。或者说，几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。 2、为什么要对图像进行几何变换？ 对图像进行几何变换可以一定程度上的消除图像由于角度、透视关系、拍摄等原因造成的几何失真，进而造成计算机模型或者算法无法正确识别图像，所以我们要对图像进行几何变换。 几何变换不是取悦人眼的，是取悦计算机的，是让计算机(模型、算法)能更好的认识图片的。所以，对图像进行几何变换处理是深度学习中数据增强的一种常用手段，是进行图像识别前的数据预处理工作内容。 比如，在很多机器视觉落地项目中，在实际工作中，我们并不能保证被检测的物体在图像的相同位置和方向，所以我们首先要解决的就是被检测物体的位置和方向。所以我们首先要做的就是对图像进行几何变换。