机器视觉—形态学处理

机器视觉—形态学处理： 基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析支持和识别的目的； 比如：有一个圆形的结构，在这个图上找，有没有圆形的物体；这个结构是一个集合，也是一个矩阵；用这个矩阵在图上找，识别跟这个数据一样的形态的物体对应的形状；所以结构是一个形状，提取的物体也有形状，这两个形状是一致的；所以以上就是形态学的基本思想； 所以在形态学里面，我们主要是考虑：结构元素的设计？？？、结构元素怎样去分析？？？、结构元素对图像起的作用是什么？？？ 利用形态学可以做：边缘检测、分割、特征提取以及图像的复原等等；在识别文字中：把每个文字，字符细化的方法就是用形态学；还有指纹的识别细化；形态学应用到了很多领域；形态学的数学基础：是集合论；可以简化图像数据，比如文字很粗，就需要细化，从而简化；保持基本的形状特性，去除不相干的结构，然后可以对形状进行分析；