机器学习：形态学操作
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上传者：醉藻
时间：2023-04-30 11:40:18
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形态学操作是机器学习中的一种基本图像处理技术，用于改善或修复二进制或灰度图像。具体的，形态学操作主要针对图像中的形状、大小和空间分布等特征进行调整，常见的形态学操作有腐蚀操作。
腐蚀操作（Erosion）：腐蚀操作通常用于消除图像特定区域中的小块噪声，从而缩小了物体轮廓。同时也可以使得物体边缘能够更加清晰。腐蚀操作需要选择一个结构元素（kernel），通过移动该核，在原始图像中与目标结构进行比较。如果发现结构元素完全包含在物体内，则表示没有被腐蚀。
这些操作通常由二进制或灰度值像素组成的图像进行处理，并且可与其他处理方法一起使用来改善其性能。这些形态学操作在许多机器学习应用程序（如数字识别、目标检测和分割等）中都有广泛的应用。
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