在日本，已经使用移动测绘系统和地面激光扫描仪测量并积累了大量的点云数据（空间中的一组数据点），用于公共工程。然而，大量数据在未处理和非结构化状态下的使用有限。幸运的是，它可以通过使用显示建筑对象完整几何图形的“竣工图”自动提取特征来构造。 今年早些时候，由日本Hosei大学的今井龙一教授领导的日本研究人员提出了另一种使用高精度3D（HD）地图数据提取道路特征的方法。然而，其方法的适用性仅限于道路

基于深度学习的自然场景生成与渲染 人工智能领域的发展已经在许多领域取得了突破性进展，其中深度学习作为一种强大的技术手段，正在在自然场景生成与渲染方向上展现出巨大的潜力。通过深度学习技术，研究人员们正在努力开发出能够自动创建逼真自然场景的算法，这对于电影、游戏、虚拟现实等领域具有重要意义。本文将探讨基于深度学习的自然场景生成与渲染的现状、挑战以及相关的代码实例。 现状与挑战自然场景生成与渲染一直是计

开发流程 链接：https://pan.baidu.com/s/1SJ9OOfCjJvqLAuMoPpb1yA 提取码：pjvu 例程解析 海思的NNIE例程包含以下几个模型： ~ # ./sample_nnie_main Usage : ./sample_nnie_main <index> index: 0) RFCN(VI->VPSS-&gt

过去十年间，人工智能技术突飞猛进，最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前，人们在谈论 AI 的理论化和实验，但这些年来，AI 变得更加切实了，也变成了主流。无论是国际标准课程、平台、库、框架、硬件，一切都顺理成章。就算说这十年里取得的成绩奠定了未来的基础，也不为过。 这篇文章将盘点 AI 十年来取得的重要突破。 卷积 2012 年是深度学习历史上重要的一年。那一年，卷积

23年11月，比尔盖茨在他的个人博客GatesNotes上发布了一篇题为《AI将要完全改变你使用计算机的方式》的文章，重点关注了一个新概念——“智能体”（agents）。简而言之，比尔盖茨对未来几年AI技术的应用潜力充满信心。他认为在未来五年内，强大的智能体将随处可见，不论是面向消费者还是企业，而医疗保健、教育、生产力以及购物娱乐等四个领域被列为首要关注的领域。 盖茨对智能体的信心源自今年备受瞩目

前言在数字化转型的大潮中，智慧医疗正在成为提升医疗服务质量和效率的重要途径。尤其是在大型医院中，如何优化病床转运流程，减少不必要的等待时间和人力成本，成为了亟待解决的问题。然而，对于许多智慧医疗服务提供商而言，缺乏自主开发高级人工智能算法的

配合2020年TensorFlow开发者峰会的开幕，谷歌今天发布了一个名为Objectron的管道，它可以在2D图像中发现物体，并通过人工智能模型估计它们的姿态和大小。该公司表示，它对机器人、自动驾驶汽车、图像检索和增强现实技术都有意义——例如，它可以帮助工厂车间的机器人实时避开障碍物。

第一节 数据库技术介绍  在嵌入式linux的Qt开发中，经常会使用到数据库。其实在所有实用的程序和软件中都会使用到数据库。Qt本身封装了数据库相关类，即使用QSqlDatabase表示一个数据库连接。在底层上，Qt 使用驱动（drivers）来与不同的数据库 API 进行交互。Qt提供了如下几种驱动：QDB2、QIBASE、QMYSQL、QOCI、QODBC、QPSQL、QSQLITE2、QSQ

摘要谷歌PaLM-E模型推出，多模态语言模型走向机器人应用。AI与机器人发展相互独立，随2006年深度学习出现，AI开始落地机器人应用。早期AI+机器人主要集中于计算机视觉与语义分析两大应用。直到2017年Transformer模型推出后，多模态大模型飞速发展，机器人应用逐渐向情感交流、多维数据交互发展。2023年3月，谷歌推出全球最大视觉语言模型PaLM-E，实现机器人视觉与文字的同步训练；同期

最近，英伟达（Nvidia）宣布为了和奔驰（Mercedes-Benz）汽车紧密合作，计划从2024年开始推出一款车载计算系统和AI基础设施，该技术于去年1月首次公开。 两家公司共同表示，该平台将在下一代奔驰车队中启用，为这些车辆提供可升级的自动驾驶功能。该自动驾驶系统，不仅包含自动驾驶功能，还带有停车功能。 这项成果是建立在英伟达和奔驰汽车之间长期合作基础之上的。在2018年消费电子展上，两家

一、产品简介 G610Q-IPC-38E模组是一种专门设计低成本方案，使客户、开发者能快速进行软件开发和二次开发。为客户和开发者提供了一个完整的硬件平台。帮助开发者、客户快速搭建和测试硬件系统，降低开发成本和时间。支撑客户产品快速落地。

最近因项目需要买了两块JZ4750 apus开发板来试用。因为也是第一次接触，中间遇到了不少问题，最终花了不少时间才搞好，在这里把全部过程记录总结一下（暂时没法传图，回头有机会的话补上）。 本日记大概分为以下几点： 硬件连通 Linux环境搭建与内核编译 根文件系统、启动文件与helloworld QT Embedded、Tslib、QT for VS2008的配置与编译 硬件连通 拿到开发板

随着视频技术进入高清与智能时代，上海海思凭借更高性能、更高集成度、更低码率、更加智能的SoC产品，占据了相关市场的绝对领先份额。同时，针对视频技术应用，海思还推出了完整开发包，降低开发门槛

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目录一、TS格式介绍:二、TS流包含的内容：三、TS包头解析：四、TS负载格式解析：1、 PAT解析：2、 PMT解析：3、 PES解析：五、码流分析工具：1、Elecard Stream Analyzer：2、EasyICE：一、TS格式介绍:TS：全称为MPEG2-TS。TS即"Transport Stream"的缩写。它是分包发送的，每一个包长为188字节（还有192和204个字节的包）。包

这里我使用的是A191的板子这个是我烧的固件当你烧入完固件你就可以使用你的rkmeida的事例；我这边使用的是rknn的demo；在我第一次运行的时候会出现相关问题：这个是由于你的配置文件有问题，我们可以查看firefly的官网./rkmedia_vi_rknn_venc_rtsp_test -a /oem/etc/iqfiles/ -c /oem/usr/share/rtsp-nn.cfg -b

基于EB-RV1126-DC-201开发板适配IMX3471.需要先确认几项 i2c的地址支持的频率支持几路lanes 2.配置文件 驱动源码(imx347.c)中可以查看相关信息： 支持频率 支持几路lanes 设备树匹配 3.烧录验证 dmesg | grep imx347 用VLC拉流验证 在SDK目录下查找imx347_JSD3425-C1_40IRC.xml文件,把文件

易百纳技术社区讯 NASA征集外星资源开发方案，可用于生命保障系统。NASA对于技术的商业方面的应用十分的感兴趣，因此在这次的征集计划中也要求招标人是需要提交在研究和技术方面的发展策略。据悉，近日美国航空航天

前言无论桌面还是嵌入式开发,除了硬件调试,调用厂家接口外,必须有代码量的积累,不可能什么代码都需要自己编写,那公司代码从哪里来的??? 动态库静态库要不要使用在X86,比如ubuntu开发,比如代码中使用了sqlite,可能直接apt-get install sqlite,类似这样的命令就可以了.但是在嵌入式中不可能也安装把,嵌入式需要交叉编译,问题来了玩意项目中遇到一堆依赖,xml,json,s

彭博社(Bloomberg)的一份新报告称，苹果正在研发向用户设备发送数据的卫星技术，并可能在五年内启动一项使用这项技术的新计划。然而，还有许多未知和警告。布隆伯格表示，该项目“仍处于早期阶段，可能会被放弃”，