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3-易百纳A201 rv1126开发板rknn Python搭建(图片推理测试)
进入软件包目录(软件包配置和下载见上一章)
输入sudo chmod 777 /dev/galcore (npu需要读写权限)
输入python3 rknnlite_yolo.py进行推理
备注:
模型为:yolov3-tiny
数据集:coco2017
类别:coco 80类
框架: darknet --> rknn
推理单张时间36ms,推理结果存在当前目录。推理结果如下图。
参数设置:
自定义识别图片(images/dog.jpg)
CLASSES:识别的类别
COLOR :不同类别对应的颜色
SIZE :模型的输入尺寸
CONF :置信度
NMS :NMS
RKNN_MODEL :rknn的权重模型
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Y_U–E 2022-11-08 11:18:11回复 举报已更新yolov4-tiny,单张推理35ms左右。
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