机器可以在没有人类帮助的情况下发明东西吗？

人工智能(AI)能否发明的问题已经有近200年的历史了，可以追溯到计算的起源。维多利亚时代的数学家Ada Lovelace编写了通常被认为是第一个计算机程序。当她这样做时，她想知道计算机可以做的事情的局限性。

1843年，关于第一台通用可编程计算机，Lovelace写道:

“分析机并不自命能产生任何东西。它可以做任何我们知道如何命令它执行的事情。它可以跟随分析;但它没有预测任何分析关系或真理的能力。它的职责是帮助我们把我们已经熟悉的东西提供给我们。”

自那以后，这一论断一直困扰着人工智能领域。正如许多评论家所指出的那样，计算机只做我们让它们做的事情。

在拉芙莱斯反对机器发明的一个世纪后，电子计算机的发明者之一艾伦·图灵(Alan Turing)又回到了这个话题。1950年，图灵写了第一篇关于人工智能的科学论文。在信中，他试图反驳Lovelace的异议:

“谁能确定他所做的‘原创工作’不仅仅是通过教学在他内心种下的种子的生长，或者是遵循众所周知的普遍原则的效果。该反对意见的一个更好的变体是，机器永远不会“让我们措手不及”。这是一个更直接的挑战，可以直接回应。机器经常给我带来惊喜。”

这一点没有改变。今天，机器给我们带来了越来越多的惊喜。以OpenAI的新ChatGPT聊天机器人为例。事实上，越来越多的证据表明，人工智能可以帮助人类发明——在某些情况下，甚至可能被认为是发明者本身。

人工智能发明的东西

机器是否可以发明的问题现在已经开始向世界各地的法院征税。Scentient.ai 的联合创始人斯蒂芬·泰勒（Stephen Thaler）已经为两项发明提交了专利申请，其中神经网络被命名为唯一的发明人。

这些申请几乎在每个司法管辖区都被驳回，主要是基于发明人应该是人的法律理由。但到目前为止，还没有一个法律案件测试了Thaler的说法，即计算机确实是唯一的发明者。

在今天发表在《自然机器智能》杂志上的一篇文章中，我们分析了泰勒的说法。虽然我们揭示了计算机不是本案唯一发明者的多种技术原因，但我们也记录了人工智能被用来帮助人们发明的悠久历史，在某些情况下，人工智能本身也在发明。

但人工智能是在“发明”，还是在帮助人类发明?

人工智能程序如何进行发明背后的抽象概念相对简单。您定义了一些概念空间，程序将探索这个空间。空间通常非常大，甚至可能是无限的。因此，必须投入相当大的努力来确定空间的某个部分是否值得进一步探索，并确认任何新概念的前景。

例如，概念空间可能是弯曲直天线的所有可能方法。挑战在于在无数种方式中找出哪一种具有最好的电磁特性。

我们要求“侏罗纪-1”聊天机器人(ChatGPT的近亲)按照塞勒的一项专利申请提出一项专利。以下是我们得到的结果:

“PVC、乳胶或硅橡胶手套，尤其是一次性手套。本发明提供了一种具有由分形图案形成的柔性夹持部分的手套。夹持部分由连续的分形图案形成。柔性夹持部分足够坚固和刚性，可以执行其预期功能。

为了确定这个想法是否确实是原创的，或者至少没有专利，我们搜索了美国专利商标局的在线数据库，没有发现带有“手套”和“分形”字样的专利。因此，具有柔性分形抓取图案的手套有可能获得专利。

重要的是，这个想法是由计算机独立生成的，没有人类的帮助或提示。

那么这会给我们带来什么呢？

正如人工智能正在改变我们生活的其他方面一样，它似乎很快就会改变我们的发明方式。我们需要仔细思考创新体系如何适应这些变化。人工智能可以减少与发明相关的时间和成本，同时还可以增加发明的技术深度。

我们是否需要一种新的知识产权形式来保护人工智能系统的发明？还是专利局会被人工智能帮助（或由）人工智能发明的新专利申请淹没？