矩阵构造之输出 --opencv学习记录（一）

1.构造

1.1 Mat img； 只是创建了一个Mat信息头，不会创建数据区

1.2Mat::Mat(int rows,int cols,int type)

rows 列数
cols 行数
type 类型

Mat q = Mat::Mat(10, 1, CV_8UC3);
    cout << q;
    cout << endl;

1.3 Mat::Mat(Size size,int type)

创建大小为size，类型为type的图像

这里注意一点在opencv中 Size是一个模版类，有成员函数Size（width，height）注意宽在前，高在后（列在前，行在后）

Mat q1 = Mat::Mat(Size(1, 3), CV_8UC1);
    cout << q1;

1.4 还可以直接赋值

Mat img = (Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
    cout << img;

1.5 还有一些比较特殊的矩阵，比如：

全0矩阵 zreos
全1矩阵 ones
对角线为1矩阵 eye

Mat img1 = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);//全0
    cout << img1;
    cout << endl;
    Mat img2 = Mat::ones(3, 3,CV_8UC1);//全1
    cout << img2;
    cout << endl;
    Mat img3 = Mat::eye(3, 3, CV_8UC1);//对角线1
    cout << img3;
    cout << endl;

1.6 一些矩阵的属性

rows 矩阵的行数
cols 矩阵的列数
dims 矩阵的维度
channels（） 矩阵的通道数

    Mat img = Mat::ones(100, 200, CV_8UC3);
    cout << "行数" << M.rows << endl;
    cout << "列数" << M.cols << endl;
    cout << "通道数" << M.channels() << endl;
    cout << "维数" << M.dims << endl;

2 打印

2.1 可以直接进行输出

2.2 指针数组方式

uchar* p=(uchar*)img.data
这种情况使用两个for循环进行输出 行直接rows，列的话还要考虑三通道的情况，所以要列数通道数

2.3 ptr方式

mat.ptr(row){col}
比如：
单通道
uchar data1=img.ptr《uchar》(0){1} 指向img第一行第二个元素
uchar* data1=img.ptr《uchar》(0) 指向img第一行第一个元素
uchar* data1=img.ptr《uchar》{1} 指向img第一行第二个元素

多通道
Vec3d *data=img.ptr《Vec3b》(0){0}

Mat img = Mat::ones(3, 2, CV_8UC3);
cout << img.at<Vec3b>(1, 1);

2.4 at用于取得图像上的点

img.at《uchar》(i,j) 取出灰度图像中i行j列的点