在公交巴士上使用摄像头监控交通状况

拟议的车辆计数和轨迹提取框架利用已安装在现有公交巴士上的摄像机，用于交通监控以外的目的。因此，使用公交巴士作为智能监视代理将具有成本效益，并且可以增加交通网络的覆盖范围

研究人员提出了一种在公共道路上计算和跟踪车辆的新方法，这一发展可以增强当前的交通系统并帮助旅行者更快地到达目的地。

利用俄亥俄州立大学校园公交车上已经安装的摄像头，研究人员证明，他们可以自动准确地测量城市道路上的车辆数量，可以检测道路上的物体，并且可以区分停放的车辆和正在行驶的车辆。

在之前的研究中，俄亥俄州立大学的研究人员发现，使用这些移动摄像头提供了更好的空间和时间覆盖范围，而不是依靠稀疏且经常临时放置的传感器，这些传感器不能提供城市中许多街道和道路的视图。

如果我们收集和处理有关道路上发生的事情的更全面的高分辨率空间信息，那么规划者可以更好地了解需求的变化，有效地提高更广泛的交通系统的效率。”该研究副教授Keith Redmill说。

“如果我们能够以与传统固定传感器一样好或更好的方式测量交通，那么我们将创造出非常便宜的非常有用的东西，”俄亥俄州立大学土木，环境和大地测量工程教授Mishalani说。“我们的目标是开始构建一个无需太多人工干预即可做到这一点的系统。该系统利用名为YOLOv2的最先进的4D深度学习模型来自动检测和跟踪对象。Redmill说，该程序还特别擅长识别单个图像帧中的多个对象。

虽然距离全面实施还有很长的路要走，但研究表明，该系统的结果对智能交通监控的未来充满希望。例如，除了计算车辆数量外，他们的算法还能够利用图像流、GNSS 测量和来自 2D 地图的区域信息来投影道路网络的真实世界鸟瞰坐标。

随着他们提出的方法的广泛部署和整合，随着时间的推移，这些数据的大量收集和完全自动化处理将允许更有效地规划、设计和运营道路，以缓解全国的交通繁忙。