生成式人工智能将彻底改变汽车行业

我们正处于跨越无数行业的生成式人工智能革命的边缘。对于一个成熟的汽车生态系统来说，我们可能会看到生成式人工智能在开发旨在增强驾驶体验的新产品和服务方面发挥关键作用。

生成性人工智能将对汽车行业产生怎样的影响都不为过。市场预测显示，到2032年，汽车市场规模的生成 人工智能预计将从2022年的2.71亿美元增至21.05亿美元左右，复合年增长率为23.4%。

但究竟什么是生成式人工智能？生成 人工智能一词源于人工技术从一组简单的用户提示中生成不同形式的内容的能力，例如文本、图像、音频以及几乎任何形式的数据。这意味着生成式人工智能可以使用现有数据来创建全新的东西，以使用户受益。

但是，这种生成式人工智能热潮将如何体现？驾驶员可以从这个勇敢的人工智能新领域期待什么？让我们更深入地了解生成式人工智能如何能够永远改变汽车行业：

完善自动驾驶

至关重要的是，生成式人工智能有可能为自动驾驶汽车（AV）的安全推出铺平道路。这意味着在技术成熟时不会将公众置于危险之中。

这是因为生成 AI 能够生成可用于构建逼真场景的图像和视频。因此，自动驾驶汽车可以在受控环境中学习和适应不同的环境。

为了有效地“训练”自动驾驶汽车，自动驾驶汽车必须利用大量的传感器数据。生成式AI模型可以帮助创建能够反映真实世界情况的合成数据，以挑战车辆响应系统的智能。

这有助于消除昂贵的现场测试的必要性，并为更直观的算法来训练自动驾驶汽车的决策模型铺平道路。

改变车内体验

在现代汽车的生成式人工智能的帮助下，车内体验将发生根本性的变化。我们已经看到像Waze这样的导航系统利用生成式人工智能来学习用户偏好和交通状况，实时提供个性化的路线建议，通过保持驾驶员的满足感和冷静来帮助提高道路安全。

像梅赛德斯这样的汽车公司也在寻求探索由生成式人工智能驱动的混合现实系统的潜力，这有助于提高导航和信息娱乐的质量。

我们甚至可以看到驾驶和通过生成式人工智能工作之间更好的平衡。这是由于该技术有助于将日历和事件安排服务结合起来。此外，它还包括语音转录、听写和数据检索，以提高旅途中的工作效率。

更好的生产和安全性

在汽车行业中，生成式AI的一个有价值的用例是在设计和工程领域。生成式 AI 可以帮助设计师和工程师提供新概念。它还可以在智能洞察力的帮助下改善其开发周期并增强现有设计。

在实践中，生成式人工智能能够创建车辆的智能3D模型。基于简单提示或一系列基本草图的那些。这可以提供一个有效的节省时间的工具。该工具可帮助设计师构建更全面的概念，并更有效地可视化他们的想法。

至关重要的是，生成式人工智能还可以优化车辆的性能和安全性。他们通过测试一系列不同的配置和参数来做到这一点。根据McKinsey的数据，这可能有助于将汽车零部件的研发时间缩短多达20%。

在车辆离开生产线后，配置的效用可以继续提供更好的道路安全性。由于人工智能系统能够自主解释和处理数据，生成式人工智能可以为更智能的汽车诊断系统铺平道路，为维修工作提供可操作的建议。

例如，如果生成式人工智能系统根据座椅高度和后视镜定位等指标解释数据，表明挡风玻璃上的芯片可能会影响驾驶员的视野，则该系统可以为驾驶员提供挡风玻璃更换成本比较，以采取具有成本效益的行动。

为下一代汽车做好准备

生成式人工智能将以多种方式彻底改变汽车行业。这有助于提高道路安全性，并为驾驶员提供更加个性化的体验。

到2032年，生成型人工智能在汽车市场的价值将超过20亿美元。机器学习和智能见解的爆炸式增长迟早会加快步伐。

个人越来越重视安全和便利的问题。因此，生成式人工智能在行业中的到来可能会为更可持续的行业铺平道路。此外，道路自动驾驶的兴起将有一个更强大的未来。