Microsoft正在加强其计算基础设施，宣布为企业推出两款新的内部芯片：Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。

本周在西雅图举行的微软Ignite 2023大会上展示了这些芯片，这是这家科技巨头最大的年度全球活动，为企业提供高效、可扩展和可持续的计算，以利用最新的云和人工智能突破。

微软表示，它们代表了其使命中的最后一块拼图，即提供灵活的基础设施系统，包括自己和合作伙伴提供的硬件和软件，这些系统可以进行优化以满足不同的工作负载要求。

正如该公司解释的那样，Maia是其人工智能加速器，旨在为生成性人工智能工作负载运行基于云的训练和推理。同时，Cobalt是一款基于Arm的芯片，旨在高效处理通用工作负载。这两种产品明年都将部署在Azure中，首先是微软自己的数据中心推动其Copilot和Azure OpenAI服务。

微软云+人工智能集团执行副总裁Scott Guthrie在一份声明中表示：“我们正在重新构想数据中心的各个方面，以满足客户的需求。”他补充道：“就我们的运营规模而言，我们必须优化和集成基础设施堆栈的每一层，以最大限度地提高性能，使我们的供应链多样化，并为客户提供基础设施选择。”

虽然微软没有分享具体的性能统计数据，但该公司确实注意到，Maia AI芯片可以处理在Microsoft Azure上运行的一些最大的人工智能工作负载，从训练语言模型到推理。该芯片是专门为Azure硬件堆栈设计的，这使它能够在处理工作负载时实现硬件的绝对最大利用率。

多年来，它与OpenAI合作开发了加速器。具体来说，该公司在Sam Altman领导的生成型人工智能独角兽建立的模型上进行了测试，并利用反馈做出了必要的改变。

Sam Altman在一份声明中表示：“当微软首次分享他们对Maia芯片的设计时，我们感到非常兴奋，我们共同努力，用我们的模型对其进行了改进和测试。Azure的端到端人工智能架构，现在与Maia进行了优化，为培训更有能力的模型铺平了道路，并使这些模型对我们的客户更便宜。”。

与Maia一样，Cobalt的能力也在很大程度上处于保密状态。然而，有一点非常清楚：该芯片将处理Azure上的通用工作负载，重点关注能源效率。基于Arm的设计确保了它的优化，以最大限度地提高每瓦的性能，确保数据中心每消耗一个单位的能量就可以获得更多的计算能力。

微软负责硬件产品开发的公司副总裁Wes McCullough表示：“在设计架构和实现时，都考虑到了功率效率。我们正在最有效地利用硅晶体管。将我们所有数据中心服务器的效率提高相乘，加起来就是一个相当大的数字。”

更重要的是，由于这两种芯片都是内部设计的，微软将把它们安装在定制的服务器板上，放置在定制的机架内，方便地安装在现有的公司数据中心内。对于Maia机架，该公司还设计了“助手”，将冷液体引导到芯片的冷板上，确保在处理高功耗情况时不会发热。

作为其灵活系统方法的一部分，微软还通过扩大对合作伙伴硬件的支持来支持其定制芯片。该公司表示，它已经推出了为英伟达H100张量核心GPU构建的新NC H100 v5虚拟机系列的预览版，并将很快将最新的英伟达H200张量核心GPU添加到其数据中心团队中。它还计划在Azure中添加AMD MI300X加速虚拟机，以加速人工智能工作负载的处理，用于高范围的人工智能模型训练和生成推理。