HiEuler-Pico-OpenEuler Yolov8模型训练和转换——onnx模型转换(四)
HiEuler-Pico-OpenEuler Yolov8模型训练和转换——yolov8环境搭建(一)
HiEuler-Pico-OpenEuler Yolov8模型训练和转换——数据集制作(二)
HiEuler-Pico-OpenEuler Yolov8模型训练和转换——yolov8训练(三)
继上
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4. onnx模型转换
以下MindStudio的模型转换均在本地虚拟机的Ubuntu下进行,将onnx模型转换成板端运行的om格式模型
4.1 ubuntu配置pip修改为国内源
pip修改为国内源可显著提高pip下载速率
cd ~/.pip
#如果没有则创建
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
touch pip.conf
vim pip.conf
添加以下内容
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里源,可以换成其他的源
extra-index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host =
mirrors.aliyun.com #添加阿里源为可信主机,要不然可能报错
pypi.tuna.tsinghua #清华
timeout = 120
4.2 Mindstudio安装
模型转换是通过ATC工具实现的,而Mindstudio可将ATC工具可视化,以下详细操作可参考《Mindstudio用户指南》,ATC工具可参考《ATC工具使用指南》
4.2.1 安装依赖
ubuntu安装依赖
sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake unzip zlib1g zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev openssl libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev gnome-keyring pciutils net-tools
sudo apt-get install -y xterm
安装字体软件
sudo apt-get install -y fonts-droid-fallback fonts-wqy-zenhei fonts-wqy-microhei fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming
安装 Python3依赖
#pip list 查看pip安装的包
pip3 install attrs --user
pip3 install psutil --user
pip3 install protobuf==3.1 3.0 --user #Hi351 9DV500/Hi351 6DV500
pip3 install protobuf==3.1 9.0 --user #Hi351 6CV610
pip3 install scipy --user
pip3 install pylint --user
pip3 install matplotlib --user
pip3 install grpcio --user
pip3 install grpcio-tools --user
pip3 install requests --user
pip3 install xlrd==1.2.0 --user
pip3 install absl-py --user
pip3 install pandas --user
4.2.1 安装运行
安装Mindstudio,拷贝01 Linux SDK/SVP_PC/SVP_NNN_PC_V5.0.0.15/MindStudio目录下的Ascend-cann-toolkit_6.10.t06spc003b020_linux.x86_64.run和MindStudio_3.0.5_linux_x86_64.tar.gz文件到ubuntu下,解压MindStudio_3.0.5_linux_x86_64.tar.gz,执行Mindstudio.sh脚本文件运行Mindstudio
tar -zxvf MindStudio_3.0.5_linux_x86_64.tar.gz
cd Mindstudio/bin
./Mindstudio.sh
4.2.3 创建项目
安装Ascend-cann-toolkit开发套件包,打开MindStudio CANN安装设置,选择之前拷贝的Ascend-cann-toolkit_6.10.t06spc003b020_linux.x86_64.run,点击确定,之后next->next->finish即可
创建ACl项目(C/C++)
可安装插件,设置->插件
4.3 使用模型转换器
将训练结果拷贝至ubuntu上
打开Mindstudio项目选择model converter\
next,1/Variance值需为0.0039062
next,dump数据涉及到精度对比步骤,部署到板子上的模型需要以下框的选项为初始值0,即第一项,Batch Num为默认256这里改为1,可在Command Preview中查看终端执行的实际ATC命令
点击finish后大约1-2分钟时间将会在设置的模型输出路径下生成om格式模型,而其他数据文件则默认生成在~/modelzoo目录下
点击load config,可选择相应的json文件查看之前模型量化和转换的配置
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