易百纳玄武S3_runtime_demo示例部署指南

易百纳玄武S3_runtime_demo示例部署指南 易百纳技术社区 2026-11-03 16:02:52 28

硬件平台:易百纳玄武S3

简介

本文主要介绍runtime_demo示例的交叉编译、板端部署与运行验证方法。该示例基于玄武S3(RK3588+双RK182X)平台,提供一组RKNN3运行时与NPU设备的基础自检、性能压测与LLM推理程序,用于快速验证NPU驱动、运行时库、内存管理、多核并发、零拷贝通路及LLM推理链路的可用性与性能。

示例功能:

  • rknn3_memory_dump:设备枚举与基础连通性自检,验证NPU驱动和运行时库是否正常(无需模型);
  • rknn3_multithread_test、rknn3_multithread_memalloc_test:多实例多核并发推理压测,测NPU吞吐(FPS)与单次推理耗时、内存管理稳定性;
  • rknn3_model_pipeline_test:按YAML配置跑多模型流水线调度(支持rknn3/rknn2/LLM后端);
  • rknn3_zerocopy_test:DMA零拷贝输入通路测试,验证免拷贝推理;
  • rknn3_session_pause_test:LLM交互对话测试,重点验证会话暂停/恢复能力;
  • rknn3_stream_load_test:模型流式分块加载测试,可带LLM模式做文本生成。

整体流程分为三步:

  1. 在PC(x86编译服务器)上交叉编译,生成install部署目录;
  2. 将install目录推送到板端/userdata/并重命名为runtime_demo,再推送示例模型models目录;
  3. 在板端(或者编译服务器连接板端后)执行bin/目录下的示例程序并验证输出。

环境准备

项目说明
编译环境x86 Linux 编译服务器
SDKRK182X SDK(网盘资料:【易百纳】玄武S3边缘计算AI终端_V2.0中的rk182x_ai_release.tar.gz)
交叉编译工具链aarch64-none-linux-gnu(toolchain)
示例模型Qwen3-0.6B(从<【易百纳】RK182X_模型文件>网盘资料获取)
目标板玄武S3边缘计算AI终端(Debian 13,RK3588+RK182X)

编译构建

编译步骤

在PC的SDK示例源码目录<RK182X SDK>/examples/runtime_demo下执行:

cd <RK182X SDK>/examples/runtime_demo    
export GCC_COMPILER=/<toolchain实际路径>/toolchain/aarch64-none-linux-gnu/bin/aarch64-none-linux-gnu    //指定交叉编译器(路径以本机实际位置为准)
./build.sh    //执行编译

说明:

  • GCC_COMPILER 指定交叉编译器前缀,工具链为 toolchain;
  • build.sh 编译产物输出到 <RK182X SDK>/examples/runtime_demo/install,即后文推送至板端的目录。

部署到开发板

推送程序包

将编译出来的 install 目录拷贝到板端 /userdata/ 目录下,并重命名为 runtime_demo:

adb push <\RK182X SDK\examples\runtime_demo\install>  /userdata    
mv install runtime_demo    //板端重命名为runtime_demo

部署示例模型

本示例用Qwen3-0.6B模型作为演示。将资料中models目录拷贝到板端/userdata/runtime_demo目录下:

adb push <models实际路径> /userdata/runtime_demo

部署完成后板端目录结构示意:

/userdata/runtime_demo
├── bin/
├── lib/
└── models/
    └── Qwen3-0.6B/

板端运行与效果验证

/userdata/runtime_demo/bin目录下包含多个可执行程序:

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各二进制文件用途如下:

二进制文件用途
rknn3_memory_dump设备枚举与基础连通性自检,验证NPU驱动和运行时库是否正常(无需模型)
rknn3_multithread_test多实例多核并发推理压测,测NPU吞吐(FPS)和单次推理耗时
rknn3_multithread_memalloc_test同上,但每轮推理重新分配/释放内存,测内存管理稳定性
rknn3_model_pipeline_test按YAML配置跑多模型流水线调度(支持rknn3/rknn2/LLM后端)
rknn3_zerocopy_testDMA零拷贝输入通路测试,验证免拷贝推理
rknn3_session_pause_testLLM交互对话测试,重点验证会话暂停/恢复能力
rknn3_stream_load_test模型流式分块加载测试,可带LLM模式做文本生成

下面以与LLM相关的三个程序作为演示:

cd /userdata/runtime_demo
export LD_LIBRARY_PATH=/userdata/runtime_demo/lib:$LD_LIBRARY_PATH    //指定私有库搜索路径
M=/userdata/runtime_demo/models/Qwen3-0.6B/Qwen3-0.6B    //模型文件路径前缀

设备枚举/基础连通性测试:

cd /userdata/runtime_demo
chmod +x bin/*    //赋予可执行权限
./bin/rknn3_memory_dump

输出如下,可见枚举到1个RK182X设备(transfer_type=PCIE)及各NPU节点的内存信息:

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LLM对话+暂停/恢复

./bin/rknn3_session_pause_test \
    ${M}.rknn ${M}.weight ${M}.tokenizer.gguf ${M}.embed.bin 0xff

输出如下,程序按First run→call pause→Continue分段生成内容,可验证会话暂停/恢复能力:

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流式加载+文本生成

./bin/rknn3_stream_load_test \
    -m ${M}.rknn -w ${M}.weight \
    -t ${M}.tokenizer.gguf -e ${M}.embed.bin \
    -p "你好,请介绍一下你自己" -N 128

输出如下,包含Input/Output结果以及Prefill、Generate各阶段的耗时与吞吐统计:

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常见问题

  1. 提示找不到模型文件:确认models目录已推送到/userdata/runtime_demo下,且M变量的路径与实际模型文件前缀一致(${M}.rknn、${M}.weight等文件均存在)。
  2. adb push后目录名不对:install推送到板端后需重命名为 runtime_demo,即执行mv install runtime_demo,否则后文的/userdata/runtime_demo路径均不成立。
  3. 设备枚举失败或节点数量异常:先确认RK182X驱动与固件已正常加载(ls/dev| grep rknn),再执行./bin/rknn3_memory_dump复测。
  4. 交叉编译报错找不到编译器:确认GCC_COMPILER指向正确的AArch64工具链bin目录(以aarch64-none-linux-gnu-前缀的gcc/g++存在);工具链未解压完整则重新从Giteexuanwu_s3/toolchain 拉取。


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