DoNews7月25日消息，麻省理工学院日前宣布了一项名为 Photoguard 的技术，经过该技术处理的图片难以直接被 AI 识别篡改，有助于防止图片被爬虫修改后遭到误读。据悉，这一技术主要是通过对图像进行微小的修改，来防止 AI 识别出图像内容。该技术提供了两种阻止图片被 AI 修改的方案，一种是 “编码

引言面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。 人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下，我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他的情绪。 Facial Expression Recognition 是一个 Python 库，可用于以更少的努力和更少的代码行检测一个人的情绪

文章目录 1.配置安装环境2.安装SDK3.安装编译linux4.烧录linux系统1.配置安装环境步骤1：准备一台基于ubuntu18.04系统的电脑 步骤2：以root用户权限任意路径下安装依赖包： 1. 执行 sudo apt-get install make 命令； 2. 执行 sudo apt-get install libc6:i386 命令后输入 y； 3.

文章目录 前言一、搭建模型转换环境（使用GPU加速）二、转换yolov5自训练模型三、板上测试前言上一篇文章《ubuntu22.04搭建AX620A官方例程开发环境》记录了AX620A开发环境的搭建，这段时间板子终于到手了，尝试了一下怎么跑自己训练的yolov5模型，将整个过程记录一下。 一、搭建模型转换环境（使用GPU加速）模型转换工具名称叫做Pulsar工具链，官方提供了docker容器环境。

前言爱芯元智旗下最新的AX620A，是一款兼具高算力、低功耗、高能效比、高算力利用的ai方案芯片。作为第二代自研边缘侧芯片，AX620A搭载有四核Cortex-A7 CPU、14.4TOPs@INT4或3.6TOPs@INT8 的高算力NPU，支持多路sensor同时工作，支持多路子码流，支持千兆Ethernet。除此之外，AX620A不但能够满足传统的智慧城市、智能家居应用需求，还因为其功耗极小