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3X76  发布于  2018-10-19 13:51:48
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各位大神，为什么VGG16网络，fc3后面不用加dropout？

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各位大神，为什么VGG16网络，fc3后面不用加dropout？
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donger205 2018-10-19 13:55:20
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因为后面就是softmax了 ......
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3X76 2018-10-19 13:56:46
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108896&ptid=52799]donger205 发表于 2018-10-19 13:55[/url]
因为后面就是softmax了 ......[/quote]

如果用VGG网络分类物体，是不是导入的图片必须是224*224大小的？如果不是，怎么转换图片尺寸？
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donger205 2018-10-19 13:57:51
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108897&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:56[/url]
如果用VGG网络分类物体，是不是导入的图片必须是224*224大小的？如果不是，怎么转换图片尺寸？[/quote]

看代码吧，我记得是有预处理这一步的，resize或者crop
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3X76 2018-10-19 13:59:36
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如果图片很多，是不是先for循环导入图片，然后再resize调尺寸？如果是这样的话，会不会运行速度很慢？
wangzt

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wangzt 2018-10-19 14:01:53
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108899&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:59[/url]
如果图片很多，是不是先for循环导入图片，然后再resize调尺寸？如果是这样的话，会不会运行速度很慢？[/quote]

全卷积网络不用。TensorFlow提供的vgg16就是fc层改成了全卷积网络
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3X76 2018-10-19 14:02:55
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108900&ptid=52799]wangzt 发表于 2018-10-19 14:01[/url]
全卷积网络不用。TensorFlow提供的vgg16就是fc层改成了全卷积网络[/quote]

为什么全卷积网络不用？
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wangzt 2018-10-19 14:03:59
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108901&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 14:02[/url]
为什么全卷积网络不用？[/quote]

你只要百度下就知道了。很多资料
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3X76 2018-10-19 14:05:40
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108902&ptid=52799]wangzt 发表于 2018-10-19 14:03[/url]
你只要百度下就知道了。很多资料[/quote]

嗯，想问一下，VGG网络里的Session有什么作用？
wangzt

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wangzt 2018-10-19 14:06:30
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108903&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 14:05[/url]
嗯，想问一下，VGG网络里的Session有什么作用？[/quote]

resblock出来的结果不用经过relu，就能直接送下一层吗？
zgdhappy

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zgdhappy 2018-10-19 14:14:37
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108897&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:56[/url]
如果用VGG网络分类物体，是不是导入的图片必须是224*224大小的？如果不是，怎么转换图片尺寸？[/quote]

几乎所有图像库都有缩放图像的功能。自己考虑好resize产生的变形的影响，或者将图像分patch来输入。是否考虑变形，看的你feature是否具有缩放不变性了。
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3X76 2018-10-19 14:15:48
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108905&ptid=52799]zgdhappy 发表于 2018-10-19 14:14[/url]
几乎所有图像库都有缩放图像的功能。自己考虑好resize产生的变形的影响，或者将图像分patch来输入。是否 ...[/quote]

嗯嗯，谢谢
dfm

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dfm 2018-10-19 14:17:38
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108897&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:56[/url]
如果用VGG网络分类物体，是不是导入的图片必须是224*224大小的？如果不是，怎么转换图片尺寸？[/quote]

必须224呀，人家输入224设计出的网络结构，不同的层不同的大小感受野和feature map，你要是改了也得自己改变网络结构，不然效果不保证。
xiwenxian

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xiwenxian 2018-10-19 14:20:32
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108899&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:59[/url]
如果图片很多，是不是先for循环导入图片，然后再resize调尺寸？如果是这样的话，会不会运行速度很慢？[/quote]

这样很慢，尤其用Python处理的话，特别慢。
dfm

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dfm 2018-10-19 14:22:45
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108899&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 13:59[/url]
如果图片很多，是不是先for循环导入图片，然后再resize调尺寸？如果是这样的话，会不会运行速度很慢？[/quote]

现在谁还那样呀，你肯定是全部预处理完，而且自己检查下resize图像的质量呀
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3X76 2018-10-19 14:23:46
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108909&ptid=52799]dfm 发表于 2018-10-19 14:22[/url]
现在谁还那样呀，你肯定是全部预处理完，而且自己检查下resize图像的质量呀[/quote]

预处理用什么工具调整函数尺寸？
dfm

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dfm 2018-10-19 14:24:53
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108910&ptid=52799]3X76 发表于 2018-10-19 14:23[/url]
预处理用什么工具调整函数尺寸？[/quote]

resize呀，你觉得不好自己看看库函数用什么downsampling，不行自己写个函数，可以参考ssd预处理思想。
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3X76 2018-10-19 14:25:37
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108911&ptid=52799]dfm 发表于 2018-10-19 14:24[/url]
resize呀，你觉得不好自己看看库函数用什么downsampling，不行自己写个函数，可以参考ssd预处理思想。[/quote]

懂了，谢谢！！
xiwenxian

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xiwenxian 2018-10-19 14:27:44
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要是用tensorflow，先做数据流，再对一个batch的图像进行resize，这样会好不少。
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3X76 2018-10-19 14:29:14
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[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=108913&ptid=52799]xiwenxian 发表于 2018-10-19 14:27[/url]
要是用tensorflow，先做数据流，再对一个batch的图像进行resize，这样会好不少。[/quote]

好的，谢谢。
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