ss928使用nnn进行模型推理分类模型vgg16，推理成功，但是推理结果大多不对

量化和转换命令：
amct_onnx calibration —model ./model/vgg.onnx —save_path ./results/vgg —input_shape “input:1,3,224,224” —data_dir “./data/images” —data_types “float32”
atc —model=./results/vgg_deploy_model.onnx —framework=5 —input_format=NCHW —output=./model/vgg —soc_version=OPTG —enable_single_stream=true —input_fp16_nodes=input —output_type= FP32
问题1：官方模型推理的yuv_sp420_224_224.sp420数据格式就是yuv420吧
问题2：从mpp端截取yuv420数据向推理databuf传输数据，推理精度会更好么？以前在3516上推理发现从mpp导出数据推理效果会好很多
问题3：我这个量化和转化命令应该没有什么错误吧，或者如何提高推理效果