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a306860657  发布于  2018-12-13 11:01:32
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K-Means算法使用

海思
 
君正
 
MTK
 
k-means算法中的k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，k-means算法又称为k-均值算法。 k-means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。
易百纳技术社区文件： KMeansTest.zip
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