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wangbencun  发布于  2025-03-10 20:27:55
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3403 nnn/svp npu相比一些2T算力的平台耗时为什么没有什么明显优势

海思
 
SD3403
 
SS928
 

3403默认配置下，实测nnn的fp16和int8推理耗时非常接近，为什么相比一些2T算力的平台耗时没有什么明显优势？nnn的fp16模型和svp nnn的int8模型耗时也差的很少，有什么办法可以提速么？

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温暖的抱抱MT 2025-03-17 17:02:58
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3403 的 FP16 和 INT8 耗时相近，可能与 计算单元优化、内存带宽瓶颈、指令调度、INT8 量化策略 相关。要提升推理速度，可以：
确保完整 INT8 量化（避免 FP16 计算混入）。
调整 batch size 充分利用计算资源。
优化算子融合 降低内存访问。
启用高性能模式 提升计算能力。
你可以先用 NNN 提供的 profiling 工具查看算子执行时间，再针对慢速部分优化！

david

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david 2025-03-17 20:58:51
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具体是多少？ 有个地方要注意一下，内存copy. 默认内存拷贝函数是很耗时的。可以考虑用dma改写拷贝函数

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