svp nnn目标检测不全

平台：ss928
背景：
按照sample_npu_main的demo代码写的npu程序， 使用的模型是使用ebaina的模型转换的docker中的yolo5s.onnx转换的yolov5s_yuv.om；
转换指令：

atc --dump_data=0 --input_shape="images:1,3,640,640" --input_type="images:UINT8" --log_level=0 --online_model_type=0 --batch_num=1 --input_format=NCHW --output="./yolov5s_yuv" --soc_version=SS928V100 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --framework=5 --compile_mode=0 --save_original_model=true --model="./yolov5s.onnx" --image_list="images:./image/image_ref_list.txt"

insert_op.cfg内容为：

aipp_op { 
    #related_input_rank : 0 #[可选] 默认为0，对模型的第几个输入做图像预处理
    input_format : YUV420SP #[必选] 板端运行时输入的图像格式
    #model_format : RGB #[可选] 原始模型训练时的图像格式（通道数据顺序）
    aipp_mode: static
    mean_chn_0 : 0
    mean_chn_1 : 0
    mean_chn_2 : 0
    var_reci_chn_0 : 0.0039062
    var_reci_chn_1 : 0.0039062
    var_reci_chn_2 : 0.0039062
}

模型输入的是NV12,现在存在的问题是：
1.输入一帧yuv，经过npu推理，能检测出几个目标，但是没有全部检测出来；例如图片中有6个人，只检测出4个人；
2.输入同一帧yuv图片，每次运行程序，检测出的结果可能不一样，例如第一次运行程序，检测出四个人，第二次运行程序检测出5个人，第三次运行程序可能检测出3个人
请问有没有大佬知道可能是哪的问题