SS928转换模型后推理失败

SS928

海思

使用yolov8.pt转换成onnx后，使用atc 工具进行转换，然后推理的时候就会报错
:svp_npu_model_check_data_buffer_node [Line]:1116 [Info]:Error, 1-th data_buffer->stride(16) can’t be less than 624
[Func]:svp_npu_model_check_extra_buf [Line]:1137 [Info]:Error, check task buf failed
然受输入是也只是640*640的RGB的图像，怀疑是模型转换有问题，尝试各种教程的转换方式进行转换，都出现了这个错误，有没有懂的朋友指导一下，救救

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Fairy tail

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Fairy tail 2025-07-13 20:02:47

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模型转换请参考网盘资源/案例资料(ubuntu)里的yolo部署，那个是验证过可用的

Tong 回复 Fairy tail 2025-07-14 08:59:12

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您好，请问这个是在哪里找呀，我的sdk 里面没有找到这个🙁

Tong

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Tong 2025-07-29 17:10:34

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解决了这个问题以后回来答复一下：主要原因就是因为模型转换有问题，需要使用易百纳提供的ss928来移植yolo5-7的那个docker来进行模型转换，这样才能得到svp_npu能够跑的模型

44444 回复 Tong 2025-10-21 11:23:07

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您好，我也是用的那个docker转换的，用的是yolov8n.pt，但是我加上补丁后转换模型会报错，onnx不认识rpn里面的那四个自定义算子，然后就是我不用rpn的话，直接原yolov8n.pt导出为onnx后，就是报错
[Func]:svp_npu_model_check_data_buffer_node [Line]:1106 [Info]:Error, 1-th data_buffer->stride(16) can’t be less than 624
[Func]:svp_npu_model_check_extra_buf [Line]:1127 [Info]:Error, check task buf failed
[Func]:svp_npu_model_check_input_dataset [Line]:1186 [Info]:Error, check task_buf, aicpu_buf and work buf failed
[Func]:svp_npu_model_check_inout_dataset [Line]:1242 [Info]:Error, check input dataset failed
[Func]:svp_npu_model_check_execute_param [Line]:1296 [Info]:Error, check in/out dataset failed
[Func]:svp_npu_model_execute [Line]:717 [Info]:Error, check model execute param failed
[ERROR] execute model failed, modelId is 1
[ERROR] execute inference failed
[INFO] unload model success, modelId is 1

请问您是怎么解决的啊